财讯/台湾也有AlphaGo? 秘密就在交大实验室

文/张嘉

「吃子!」交大工程三馆实验室,吴毅成教授带着吴迪融陈冠文蓝立呈等同学在一台电脑前面,用CGI(电脑游戏智慧程式挑战职业围棋棋士二段的林杰汉,在没有让子的情形下,最终成绩胜一负。林杰汉评估,CGI棋力已具有业余高段棋士水准,非常接近职业棋士。

最近各大媒体都在关注谷歌(Google)开发的阿法狗(AlphaGo),程式设计师黄士杰与世界一流南韩棋士李世乭对决,最后AlphaGo四胜一败,震撼了全世界!在此之前尚无围棋程式能击败职业棋士,而台湾是否也能创造出一个AlphaGo呢?答案是可能的!而关键就藏在交大的一个实验室,这里可说是台湾人工智慧人才培育的摇篮。

「其实黄士杰是念交大资讯科学的!」吴毅成教授对此感到很骄傲,他与黄士杰有些类似。黄士杰具有围棋业余六段资格,并且对于人工智慧相当有兴趣;而吴毅成教授是六子棋的发明人,与团队多年来发展许多棋牌类游戏的人工智慧程式,还担任中华民国人工智慧学会理事长

主要研究AI Games围棋、麻将、2048 样样

之后黄士杰去台师大资工所念硕士博士班,吴毅成还担任过黄士杰硕士论文口试委员;直到前几日,吴毅成还在脸书上和黄士杰讨论这个世纪棋局对「AI人工智慧」领域所带来的意义,身为同好,吴毅成对黄士杰的表现相当佩服。

对AlphaGo程式目前的表现,吴毅成说,「真的是非常震撼!」从IBM深蓝电脑20年前击败世界西洋棋冠军开始,人工智慧一直缓步发展;直到十年前推出蒙地卡罗树状搜寻演算法(MCTS)后,大幅提升围棋程式的棋力从级位到业余段位;「而现在电脑直接下赢职业棋士,这比大家预估的时间快了十年!」

吴毅成对人工智慧的领域一直很感兴趣,他带领的研究团队,主要研究项目就是AI Games,而这支程式CGI不仅可下围棋,还可以玩象棋、六子棋、暗棋、麻将等,甚至是年轻人爱玩的电脑游戏《2048》,该程式在《2048》电脑游戏比赛中的胜率稳居世界第一。

台版AlphaGo透过深度学习 围棋功力职业级

吴毅成表示,去年初,团队之一的吴迪融在实验室运用MCTS系统,开始重新撰写围棋程式。去年五月,就在台湾电脑对局竞赛中,获得围棋组九路、十三路、十九路冠军,棋力达到业余二段左右。

之后,陈冠文、蓝立呈两位同学加入开发团队,开始研发「深度学习演算法」,并用之于CGI;而深度学习软体是指在人工智慧领域,使用一款名为「神经网路(neural network)」系统,教导电脑筛选大量资料后,能自行找到形式规律,果然棋力大增…(本文截自财讯499期,详全文)

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