当AI人工智慧遇见PLC 提升制造业竞争力

每一台PLC都有相同的IO位置，很容易出错，因此使用标签（Tag Name）的洛克威尔PLC正是首选。图／所罗门提供

2021元月5G AIoT大联盟已进驻高雄亚湾，表示智慧工业物联网时代已经来临；又因为5G的高速低延迟特性，需要大数据才得以实现的AI人工智慧预计将开始普遍。

如何获取数据建构人工智慧？所罗门公司产品协理黄修治指出，因应AIoT时代，显然可见各式各样搭载各种通讯方式的Sensor开始出现，就是为了搜集数据，除了可以让决策阶层透过仪表板（Dashboard）掌握资讯做出最佳决策之外，真正效益最大就属目前最夯的机器学习（Machine Learning）。

透过物联网平台可以将产线资讯与MES（执行制造系统）、ERP等系统整合使用机器学习建构的演算法来优化生产线并可以做设备的预防保养，也因此，制造业必须赶上这波浪潮提升竞争优势。

黄修治表示，在生产工厂端，已经有50年历史的PLC其实就是数据搜集神器，控制生产设备的PLC本身就已经可以提供大数据分析需要的资料，透过IO点增加可以纳入数据分析所需要的感测器，而且工业等级的设计更可以抵抗产线恶劣的环境，随着科技的进步，PLC的通讯能力也已经可以整合变频器以及各式仪表、感测器的讯号，透过PLC传输，效率更高也更经济。

不过在数据搜集上，PLC提供的是IO位址的数据，对使用PLC的工程人员不成问题，但是对数据分析人员来说是一件痛苦的事，因为每一台PLC都有相同的IO位置，很容易出错，因此使用标签（Tag Name）的洛克威尔PLC就会是首选，因为Tag Name可以使用有意义的名称一看就懂。

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