工研院「隐私保护型热影像异常侦测系统」将成长照好帮手

工研院开发「隐私保护型热影像异常侦测系统」，利用红外线热影像侦测受照护者的异常行为，可大幅减轻照护人员的工作压力。（工研院提供／罗浚滨新竹传真）

卫福部推估台湾长照人力约缺1.3万人，工研院为提升每位照服员的照顾人数，开发「隐私保护型热影像异常侦测系统」，利用AI热影像辨识技术，侦测受照护者的异常行为，有状况就会发出警示，将能成为照护机构与照服员的好帮手。

工研院智慧微系统科技中心副组长陈志仁说，许多照护中心为安全设置的监视器，常造成长者产生「被监视」的不快，工研院的热影像动作侦测系统，透过远红外线和AI影像辨识技术，可兼顾照护与隐私需求。

这套技术最大的特色就是拥有高度隐私，透过侦测热影像的方式判断形体、动作，避免显示侦测对象的脸部，因此仍可保有个人隐私，透过远红外线追踪人体热源。

陈志仁表示，这套系统能自动辨识久坐、久卧、离床、跌倒，这4个最须采取急迫处理的异常行为，即时发出警示通报，准确度高达9成。也能应用于如厕情境，像老人家坐马桶太久，判断可能发生无法起身或晕眩等危急状况，也会提出警示。

陈志仁并说，目前将远红外线辨识技术应用在照护上，并发展到接近商品化的阶段，在国际上还没有看到其他案例，工研院研发的这套侦测技术的镜头，除有简易固定式，可侦测单床，亦有广域旋转式一次可侦测多床，侦测视角大于100度。

工研院在2年前开始与5家照护机构合作进行场域验证，共导入30台侦测镜头，让机器学习离床、卧床或跌倒的行为侦测，累积上千笔资料，为提高辨识成功率，今年底目标增加至50台，让机器学习更臻完美。