工研院发表「热影像体温异常侦测技术」　科技防疫导入台北、澎湖

▲左起为工研院副院长张培仁、工研院院长刘文雄、工研院智慧微系统科技中心执行长朱俊勋。（图／工研院提供）

记者姚惠茹／台北报导 新冠肺炎（COVID-19）疫情延烧，工研院今（9）日发表「热影像体温异常侦测技术」，借由非接触式探测红外线能量的方式，进行体温量测，并具备「AI人工智慧辨识」、「室内外皆宜」、「多人动态测量」与「易于快速布建」四大特点，目前已陆续导入台北市及离岛澎湖的部分中小学内。 工研院院长刘文雄表示，新冠肺炎疫情快速蔓延，今日发表的「热影像体温异常侦测技术」，内建AI人脸辨识功能，可准确分辨受测对象是否体温异常，非常适合应用在大量人员进出的场所进行体温筛检，未来工研院将持续运用跨领域优势，发表更多防疫科技研发成果。 工研院副院长张培仁表示，根据世界卫生组织WHO在2月底所公布的报告显示，新冠肺炎的前十大患者症状排行榜，有高达87.9%的人都曾出现发烧症状，排名第一，因此在防疫或自我保护上，能在一开始就量测体温，及时发现并隔离发烧人员是非常关键的防疫作为。 张培仁进一步指出，工研院的「热影像体温异常侦测技术」，除了辨识的精细度与准确性外，最大的差异在于具备「AI人工智慧辨识」，可直接锁定人脸进行额温侦测，不必担心猫狗、公车、汽机车乱入，更不用担心拿着热食、热咖啡却被机器侦测到温度过高发出警讯的不准确状况。

▲工研院发表「热影像体温异常侦测技术」。（图／工研院提供）

张培仁说明，工研院以智慧化温度补偿技术，减少像是光线、气流或湿度等外在环境干扰，让「室内外皆宜筛检」，改进现有红外线体温感测仪大多须装在室内的限制，并导入「多人动态量测」的功能，可同时间透过脸部辨识量测镜头1-3公尺范围内的所有民众，让人流快速通关。

张培仁补充，为了更有效率的量测体温，工研院采用价格较平实的感测晶片，搭配演算法校正每一颗成色显像，结合物联网还可连结手机控制后台，不必专业人员也能轻易操作，非常适合「快速布建」在校园或企业等大量应用需求。 工研院智慧微系统科技中心执行长朱俊勋指出，特色包括可锁定人脸辨识的「AI人工智慧」、结合快速捕捉照相功能之「红外线体温感测仪」、可稳定室内外温差的「恒温装置控制技术」、可模拟出高品质感测的「校正成色影像的演算法」、可连结个人手机与资讯后台的「物联网IoT」等技术。

朱俊勋强调，这项技术主要是设置在大量人流进出的入口来使用，适用的场所包括校园、大型社区、企业警哨及大众交通运输等，并在今年3月开始导入场域验证，分别在台北市碧湖国小、中仑高中进行体温量测，4月起也将扩大范围与澎湖县教育处合作，并期望与国内厂商合作进行量产开发。