全国意向／大数据如何驱动产品创新
抽样数据的涵盖性
产品开发是高风险的事，这可从每年进入市场的大批新产品中大都是以惨败收场为证。以往都是透过抽样的市场调查，来得到产品开发的相关讯息，如:价格、功能、通路、生活型态等VOC(Voice Of Customer)， 如:市场趋势，社会脉动，科技演化等VOB(Voice OF Business)。在网路媒体还没出现时，这种以统计抽样为核心的调查方式对于市场评估及消费者行为的预测，有着相当不错的准确度。但随着网路资讯发达及行动通讯的快速发展趋势，民众在网路上留下了大量的数据，让以往的抽样调查，已经无法涵盖现代人的生活形态。所以，许多公司已经走向利用大数据，精确定位客户需求，推出量身定制的新产品，以期提高成功机率。
而大数据应用在产品开发时，「最易见效」的方面就是透过客户情绪分析：公司密切关注社群网站的资讯、讨论区消息及其他线上资讯，了解人们的所思所想。使用者对产品的情绪分析成为互联网世界产品概念设计和概念测试的依据，这种资讯可以让产品设计者在各种问题和想法完全被意识到之前，及早发现它们。大数据是说公司可以挖掘分析大量各种资讯，以改善下一代产品和服务。社会和经济活动的不断网路化，资料收集、传输、存储和分析成本的下降，共同导致了一个有助于培育新的产业、工业和产品的大数据时代的出现。经合组织（OECD）前不久公布了一份题为“探索资料驱动创新作为一种新的增长源泉”的报告。由大数据驱动的社会经济模式开始显现，大数据已成为创造竞争优势和驱动创新、可持续发展的核心资产。
新能源及智能车为未来趋势我们以汽车业来说，设计初期阶段为Proposal阶段，这个阶段主要就是透过市场讯息去进行产品的设计开发计划，如:市场及科技趋势是甚么?消费者在乎的是甚么?但是，一般来说，透过市场调查得到的讯息，不外乎「价格」、「外观」、「性能」…等，却无法从这些资讯看到「全面性」、「情感性」及「前瞻性」，容易造成设计上「创新性」及「需求性」受到局限，且增加了新产品进入市场惨遭挫败的风险。为了降低这种风险，首先我们用Google的搜寻量来分析(见图一)，其中以「电动车」的搜寻量最高，而且搜寻量有持续上升的趋势，其次是「环保车」， 「无人车」及「智慧车」的搜寻量较低，由此大数据资料可以看出「电动车」及「环保车」的趋势。
另外，根据汽车产业的数据资料，未来五年的汽车演进趋势(见图二)主要为「环保，新能源」及「智能化」，其中新能源部分:可以看出 Tesla的电动车一直成为市场上关注的话题外，各车厂也积极在布局以其他能源为动力，如:Toyota的「氢燃料电池车」，标致雪铁龙集团的「空气动力车」等，而在智能化部分，如Google的无人车，或是车厂研发的防盗、防撞、自动停车系统;大数据是可以帮我们往前面看到「好几步」的未来。
图二、未来五年汽车演进趋势
智能科技为客户所欲
针对社群网路讨论区的进行「情绪分析」(见图三)，分析客户对于某厂牌汽车的情绪反应发现:客户对于「油耗」、「安全性」、「360度环景」的情绪评价较为正面，三项中，除了「油耗」、「安全性」属于客户在购车时的基本要求外，我们可以看出「360度环景」这项跳出来，这意味着客户对于前瞻性的智能科技，有着潜在但是重要的需求，「智能科技满足客户全方位的需求」，驱动着未来汽车创新性的概念设计。
图三、客户情绪分析
大数据决定产品成败
笔者曾经辅导两岸的大汽车厂，深知车厂的在Proposal阶段在搜集市场资讯可能产生的盲点;因此，这里扬弃了传统的市场调查方式，透过大数据的角度去驱动产品创新的因子，我们可以大胆推论:大数据分析的结果或许跟传统市调的资讯有部分吻合，但对于资讯的广度(如:搜寻引擎，社群网站，业界资讯)及深度(如:情感分析)，还有前瞻性(如:新能源，智能科技)，都是传统市调无法达到的部分，这也牵涉到驱动产品创新设计的强度及未来上市后的成败。大数据的驱动可能是未来台湾的汽车产业能否在国际上占有一席之地的一张王牌。
●作者:谢邦彦 博士 全国意向顾问股份有限公司 顾问。本文言论不代表本报立场。论坛欢迎更多声音与讨论，文章请寄editor@ettoday.net