人工智慧辨识肺部肿瘤 北医大论文登全球知名期刊
传统肺部肿瘤病理玻片判读不易，往往延误治疗时机。台北医学大学「巨量影像资料库建置与应用」计划，今年再度登上全球知名医学期刊《自然通讯》（Nature Communications），启动台湾10大癌别病理玻片数位化进程。
这项由北医大与云象科技合作开发的人工智慧（AI）系统，开发出领先全球的肺部肿瘤不须人工标注的全玻片病理影像辨识，可轻易区分病理切片属良性或恶性，准确率高达95%以上，大幅缩短判读时间，为病患争取宝贵治疗时机。
北医大副校长陈震宇表示，这篇研究论文今年2月登上《自然通讯》，研究团队把北医附医、万芳、双和等3家医院近20年来的肺部肿瘤组织病理玻片，整理成数位影像档，建立庞大资料库。
台北医学大学医学院副院长陈志荣指出，这些病理玻片逾9000张，由多位病理专科医师一张一张标注出病灶及非病灶区域，再交由AI不断学习、修正后，系统诊断准确率高达95%。
陈志荣解释，由于传统肺部肿瘤的诊断模式，是医师取下疑似肿瘤组织后，送到检验部门制成病理玻片，再由病理科医师透过显微镜判读，既费时又费力，还可能因医师经验值不同，导致不同结果。
陈志荣进一步指出，北医大这套系统会先从肺部肿瘤病理切片数位影像中，区分出正常和不正常区域，再从不正常区域中分辨组织为良性或恶性，为医师在做确认前，节省不少时间。