身上黑点是痣还是癌？台大医院请AI帮辨别「拍照上传」即知结果
▲台大医院开发AI皮肤科疾病分类，帮判读身上皮肤变化。（图／记者洪巧蓝摄）
身上突然冒出的黑痣、斑点，到底是一般良性皮肤变化，或者严重的皮肤恶性肿瘤疾病，有时很难辨别。台大医院开发「皮科疾病分类（AI-CDSS）系统」来做为医师临床助手！选出皮肤科临床最容易混淆的三种皮肤肿瘤与痣、老人斑等五类疾病，拍照上传系统内云端分析，利用人工智慧演算法进行疾病判读，几秒之内就可以在手机装置上获得判读结果，准确率已高达九成。
台大医院医神计划团队与威强电集团威联通共同开发「皮肤科疾病分类(AI-CDSS系统)」技术，耗时半年建立人工智慧(AI)平台与手机App，可自动判读皮肤科五类疾病，分别为基底细胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鳞状细胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症/老人斑(SEB K)。
台大医院皮肤部主治医师詹智杰表示，之所以选择这五类，是因为基底细胞癌、黑色素瘤、鳞状细胞癌为亟需医疗处理的恶性皮肤肿瘤，然而这些病灶容易和身上的痣、老人斑或者湿疹等非恶性肤况难以区别，是临床上常见且容易混淆的疾病。
▲系统可以让医师用手机拍摄可疑病灶，让AI辅助判读。（图／记者洪巧蓝摄）
詹智杰解释，系统执行时仅需将病人皮肤病灶处拍照后上传至系统，综合分析每一张影像后，系统以疾病可能性的长条图形式，快速提供判读结果供临床医师参考，也让病人能迅速获得后续治疗方针。
但这仍不能取代病理切片，詹智杰说，平台仅为初步快筛良、恶性肿瘤的辅助系统，皮肤科医师临床诊断除了直接眼见的视诊，还有问诊、触诊等，系统减轻医师视诊工作，则更能够专注于其它的诊治细节，另也有助于减少病人接受不必要病理切片、侵入性检查治疗的机会，带来医病双赢。
詹智杰表示，目前系统已于院内皮肤科门诊验证试用中，另也在门诊实际应用并搜集新影像资料，进行第二阶段模型训练与验证；未来也不排除在发展成熟后向外推广，如辅助医疗资源匮乏地区的医师判读。
另外也提醒，民众身上的黑色斑点、痣，外观上如果有出现不对称、边缘不平滑、不规则、颜色不均、突然变大、原本扁平却变得突起等迹象，有可能是肿瘤等病变产生，需要找专业医师进一步诊断厘清。