书摘精选》看似神奇的机器学习成果 背后却不是你所想像的
这世界的根基却疑点重重,看似有着突飞猛进而锐不可挡的科学进展,但其实只不过是某些科技大亨的梦想罢了。反乌托邦的丑恶戳破了模控(cybernetics)1 的和谐假象;光鲜亮丽的表层底下是压迫、监控和原子化(细部分工)的现实。(示意图/shutterstock)
我们活在科技奇迹的时代。现今,机器不仅能下围棋打败人类,还能写出流行歌曲、凭自身意志驾驶车子。无人商店让顾客能在选购产品后,不须经过结帐柜台即可离开。显然,若把小型晶片植入人脑中,机械便能开始学习如何读懂人的心思了。这么一个矽谷理想国信誓旦旦表示要净化受毒害的地球,把大家送上火星,实现永生,并使人类脱离庸碌生活抵达超凡境界。这个世界物资丰厚且充满智慧解决方案,便利程度可谓与奢华程度彼此相衬。
然而,这世界的根基却疑点重重,看似有着突飞猛进而锐不可挡的科学进展,但其实只不过是某些科技大亨的梦想罢了。反乌托邦的丑恶戳破了模控(cybernetics)1 的和谐假象;光鲜亮丽的表层底下是压迫、监控和原子化(细部分工)的现实。每个影响全球的事件,诸如金融危机或传染病疫情,都让我们更快速步入这个世界所拥戴的「零接触未来」—鼓励大家多待在家里避免与他人往来,而住家不再只是个人的居处,同时也兼作办公室、购物中心、健身房、医疗诊断室以及娱乐场所。2 物联网(IoT)渗入我们的睡眠、会议和心律,并将这些现象的数据回报,其后再以优化的服务回馈到我们的生活,且这一切都是由某个平台来提供。出了家门后,「智慧城市」的监控又高了一层。街上的一无所有者在讨生活时,生物识别及脸部辨识技术会监管他们的风险评估档案。一连串的演算法围绕着所有团体、空间和机构,形成一张张的机械感知网,密布到各种形态的运算智能宛如隐形一般。透过这种不易察觉的感应器、追踪器和摄像镜头共同组成的多重设置,资本能够取得新的编码及认知用性质资讯。从测量学到生物识别技术,从显微科学到宇宙学,生活受资讯交换的控制程度更甚以往。数据经转换后输入各种奇异的机器装置:自驾车取代计程车和货车司机,演算法替代主管职权,还能以胜过任何医师的高精确度诊断癌症。
不过,这个自动化梦想世界的幻想程度居多,而非现实。搜寻引擎、应用程式及智慧装置背后都有着工作者,这些人通常是在全球体系中被排挤到边缘的族群,因为别无选择而被迫要清理资料及管控演算法,领到的钱却寥寥无几。脸书和推特的动态贴文系统看似能精准地自动清除暴力内容,但哪些内容算是色情或仇恨言论,并非交由演算法判断。脸部辨识镜头似乎能自动侦测到人群中的一张脸孔,而自驾车不需人为操控就能开动;但实际上,看似神奇的机器学习(machine learning)成果,所靠的是标注资料的苦差事。矽谷带起的货物崇拜(cargo cult)3 现象背后,是过滤仇恨言论、注释影像以及教导演算法如何侦测出猫的艰辛劳力。
1 译注:模控为研究通讯与控制的科学,着重动物体内控制和联络系统与机械和制程的自动控制系统间的相似性。
2 Naomi Klein, ‘How Big Tech Plans to Profit from the Pandemic’,The Guardian, 13 May 2020.
3 译注:指把外来的先进科技物品当成神祇般崇拜。
(本文摘自《为演算法服务的免洗人力:平台资本主义时代的劳动与剥削》/商周出版)
【内容简介】
演算法需要有人教导,才会变得聪明。
正如亚马逊首席执行长贝佐斯所言,人工智慧,其实是「人工的人工智慧」。
在自驾车、语音助理与自动翻译的高科技外表下,隐藏着注记资料、调校结果的人力,他们使得演算法的产出能够符合使用者的需求。
人机混合的新工作模式,催生了人力群包平台,它们将专职工作拆解为微工作,回归十九世纪的论件计酬,让微工作者承担所有风险:在完成三十分钟的案件、赚不到一美元后,又得花上更多时间找下一件案子。
本书细探亚马逊、Google等公司推出的群包平台,阐释它们如何透过国际化来确保人力的过量供给,借以拉低工资,并透过各种机制规避传统的劳资关系,剥夺微工作者的权益,包括以购物礼券与游戏点数取代报酬、动辄对微工作者停权以及专断的评分制度。
最后,本书也讨论了其他非正式部门的劳工抗争,以及新冠疫情下的福利诉求,如何可以成为微工作者抵抗平台资本主义剥削的方式。
【作者简介】
菲尔・琼斯(Phil Jones)
《卫报》和《开放民主》(OpenDemocracy)专栏作者,目前于英国萨塞克斯大学(University of Sussex)担任博士研究员、非营利研究组织Autonomy Digital hub团队成员。
【译者简介】
陈依萍
毕业于台湾大学外文系和师范大学译研所,现任自由译者;秉持「坚知、达译」的精神:坚实探究知识,致力传达文句情理;为达成跨文化沟通的使命悉心认识世界;译作另有《女人,你该好好爱自己》、《电玩游戏设计与脚本创作法》等;联络方式:[email protected]。
《为演算法服务的免洗人力:平台资本主义时代的劳动与剥削》/商周出版