书摘精选》数位生活得以成形的主因 不是演算法

贝佐斯所谓的「人工的人工智慧／工人智慧」（artificial artificial intelligence），表示人与演算法之间的高科技关系，将在「新经济」中带来爆炸性成长。(示意图/shutterstock)

本书主张，这些低薪且损害心神的任务，是让数位生活得以成形的主要因素，而非演算法。贝佐斯（Jeff Bezos）在亚马逊的 MTurk 平台4 正式上线时告诉全世界：「大家可以把这想成是微工作（microwork）。以一美分的价码，你可以请人告诉你一张照片里面有没有人。」在这种性质的网站中，MTurk不仅是首创，且知名度至今仍居第一。5 这些群包网站用标签注记影像中出现的人物来训练人工智慧，这类任务多半只花个一分钟。就算作业时间拉得较长，通常顶多就一小时。微工作网站让业主能把大型案件拆分成极短的工作。业主把这些人类智慧任务（Human Intelligence Task，HIT）发布到网站上，于是就会出现在数千名接案者（又称「托客」﹝Turker﹞）的萤幕上。托客要迅速抢案，而且是论件计酬。每次成功发案后，平台会抽取百分之二十的费用。工作是在远端完成，而且接案者只会在线上平台显示虚拟头像，并不会相互碰面。

MTurk 所开启的二十一世纪新工作型态对资本很有利，却让劳工大受打击。现在，其他竞争公司如 Appen、Scale 和Clickworker 也仿造同样模式，提供方便好用的已清理资料和廉价劳力给业主，无论是学术机构，或是资本的现代大代理人，如脸书和 Google。这些网站扮演着以劳动套利的中盘商角色，锁定戴维斯（Mike Da v i s）所称的「过剩人力（surplus humanity，全球人口中，被视为不在经济体系主体之内的群体），以见缝插针满足大科技公司的需求。6 接案者只在执行任务期间维持承揽关系，因此在就业和无业的状态之间跳动，且可能在一日之内为不同公司工作。工作波动幅度大，而这些网站以弹性为由，摆出具备前瞻思想的善心守卫者姿态，推行专为新世代工作者设计的新型劳动契约，指称他们渴望「独立」更胜于安稳保障及合理报酬。不过这样的安排之下，受惠方只有发包业主，像是推特、脸书和 Google 等大型科技公司，因为它们能够规避较典型的聘雇所需负担的责任。在这些网站工作的人，不再归类为「劳工」，而是「自由工作者」、「独立承揽人员」，甚至还有「玩家」（player）的离谱之称。他们放弃了权益、法规保障以及最后一丁点议价的筹码。7

平台资本的残酷性质，将本来就已经惨不忍睹的全球劳动景观，改造为充斥着杂务与临时工的就业荒土。不过，很多关于微工作的文献都表示，这些资料处理工作是前所未见的新现象。自信满满的「人力云」、「人即劳务」（Human-as-a-Service，以人作为一种劳务形式，简称 HaaS）和「即时人力」等讲法，显现出从过去沉闷的世界，纵身一跃进入了「人机混和式」的大好未来。8 贝佐斯所谓的「人工的人工智慧／工人智慧」（artificial artificial intelligence），表示人与演算法之间的高科技关系，将在「新经济」中带来爆炸性成长。9 因此，为了帮助南半球经济体免于缓慢步入非正式工作、负债以及贫民窟扩大的末日浩劫，世界银行（World Bank）等机构在提出一长串措施时，便将微工作视为其中最新的救世办法。10 本书要旨即在让读者知道，微工作非但不是南半球的浴火凤凰，还是致使地球工作陷入进一步危机的推手。微工作由以下各个过程加总而来：成长迟滞、无产阶级化，以及劳动力需求降低，这些全都使印度、委内瑞拉和肯亚等国的非正式部门大幅膨胀。如同我们将在第一章看到，这些网站的人数增加，并非资本主义成功的体现，而是反映出越来越多人在正式劳动市场找不到工作的悲惨纪实。其中许多人住在监狱、难民营和贫民窟中，他们完全无业或是低度就业（underemployment）。11 这就是过剩人力的悲歌。

4 译注：导言标题的「土耳其机械人」（Mechanical Turk），又名「土耳其行棋傀儡」，是由真人棋士躲于矮柜中控制人偶对弈的伪自动下棋装置。此即亚马逊于二○○五年发布的线上群众外包平台MTurk 的命名由来。

5 Moritz Altenreid, ‘The Platform as Factory: Crowdwork and the Hidden Labour behind Artificial Intelligence’, Capital and Class44(2), 2020.

6 Mike Davis, Planet of Slums, Verso, 2006, p. 174.

7 Siddharth Mall, ‘Top Playment Players Are Spending More Time on the App Than on Social Media’, Linked In, 27 February 2017.

8 见Sarah O’Connor, ‘The Human Cloud: A New World of Work’, Financial Times, 8 October 2015；Jeremias Prassl, Humans-as-a-Service: The Promise and Perils of Work in the Gig Economy, Oxford University Press, 2018；Valerio De Stefano,‘The Rise of the “Just-in-Time Workforce”: On-Demand Work,Crowdwork and Labour Protection in the “Gig-Economy”’,International Labour Organization, 2016。亦见 ‘Digital LabourPlatforms and the Future of Work: Towards Decent Work in the Online World’, International Labour Organization, 2018。

9 ‘What Is Mechanical Turk?’, Pew Research, 11 July 2016.

10 Vili Lehdonvirta, ‘From Millions of Tasks to Thousands of Jobs: Bringing Digital Work to Developing Countries’, World Bank, 31 January 2012。亦见 ‘The Global Opportunity in Online Outsourcing’,World Bank, June 2015。

11 译注：又称低度就业，指受雇于无法充分发挥最大生产力的职位，包含工作内容不需工作者具备的高学经历，工作安排使工作者常处于闲置状态，或因兼差的总工时不足而无法获取正常工作收入。

(本文摘自《为演算法服务的免洗人力：平台资本主义时代的劳动与剥削》/商周出版)

【内容简介】

演算法需要有人教导，才会变得聪明。

正如亚马逊首席执行长贝佐斯所言，人工智慧，其实是「人工的人工智慧」。

在自驾车、语音助理与自动翻译的高科技外表下，隐藏着注记资料、调校结果的人力，他们使得演算法的产出能够符合使用者的需求。

人机混合的新工作模式，催生了人力群包平台，它们将专职工作拆解为微工作，回归十九世纪的论件计酬，让微工作者承担所有风险：在完成三十分钟的案件、赚不到一美元后，又得花上更多时间找下一件案子。

本书细探亚马逊、Google等公司推出的群包平台，阐释它们如何透过国际化来确保人力的过量供给，借以拉低工资，并透过各种机制规避传统的劳资关系，剥夺微工作者的权益，包括以购物礼券与游戏点数取代报酬、动辄对微工作者停权以及专断的评分制度。

最后，本书也讨论了其他非正式部门的劳工抗争，以及新冠疫情下的福利诉求，如何可以成为微工作者抵抗平台资本主义剥削的方式。

【作者简介】

菲尔・琼斯（Phil Jones）

《卫报》和《开放民主》（OpenDemocracy）专栏作者，目前于英国萨塞克斯大学（University of Sussex）担任博士研究员、非营利研究组织Autonomy Digital hub团队成员。

【译者简介】

陈依萍

毕业于台湾大学外文系和师范大学译研所，现任自由译者；秉持「坚知、达译」的精神：坚实探究知识，致力传达文句情理；为达成跨文化沟通的使命悉心认识世界；译作另有《女人，你该好好爱自己》、《电玩游戏设计与脚本创作法》等；联络方式：[email protected]。

《为演算法服务的免洗人力：平台资本主义时代的劳动与剥削》/商周出版