网路资讯/不要被巨量资料所蒙蔽

作/麦克

过去两年,美国零售业者J.C. Penney(连锁百货商店之一)发生的事情,对其他同业来说,算是一个警示:明明是同一家公司,为何在两个执行团队眼中,却是天南地北

如今已卸任的前执行长Ron Johnson在2012年时,认为J.C. Penney有机会变得和苹果(Apple)和高级超市Whole Foods一样,所以他做了许多重大变革。首先,他引用详细的数据,例如除非降价27%,否则客人不愿意掏钱购买,所以该店从此不再推出折扣,而是改成「天天最低价」。

同时还引用另一项研究,指出最佳产品设计是由25%的通路自有品牌搭配75%的一般品牌,所以不再大力推销J.C. Penney的自有品牌,像是St. John’s Bay和Arizona Jeans,然过去这些品牌占了40%的营收

Johnson不再重视电子商务,大砍J.C. Penney的网路产品线;另一方面则增加了店中店的设计,例如在J.C. Penney中设计了像是Sephora的店面

结果呢?J.C. Penney营收大幅下降,2011年时还有170亿美元,去年则降到了129亿美元;导致Johnson上任不过17个月就卷铺盖走人。

再前一任的执行长Myron Ullman,则被找回重掌兵符。Ullman看过J.C. Penney的数据资料后表示,通路自有品牌是「最赚钱的事业」而且「具备最强的销售潜力」,所以要恢复这些产品线,并大力推销这些产品,同时还宣布要重新积极布局电子商务。

「显而易见,我们舍弃了很多网路上的机会,现在我们非常乐意拥抱这些机会,」Ullman在近期的电话会议中如此表示。

笔者不晓得J.C. Penney的资料探勘(Data mining)过程发生了什么事(该公司并未对此说明),但从客户端来看,可以说:即使在巨量资料分析的时代,要取得正确答案,依然难如登天。事实上在某些时候,巨量资料反而让决策变得更难,而且原因超乎你所能想像。

企业应建立全公司的资料治理方式

在许多公司里,巨量资料探勘远比监控社群媒体和巨观的趋势分析来得重要,因为巨量资料这个词太炫了,让许多资深主管被深深迷惑,结果把例行性的「小」资料摆在一旁(包括详尽的财务数字、客户与供应商资料、产品品质资讯客户服务资料,以及店里来客数、网站访客数与客户服务资讯等销售数据)。

而这样的错误,可能造成公司巨大的风险。

但许多公司在做商业决策时,并没有一套标准的资料治理(Data governance)方法来平衡巨量资料与小型资料。

现在,有些读者可能正在用Google搜寻「资料治理」一词,或者你认为公司的主要资料或商业情报资料库已经涵盖了这个东西。但资料治理指涉的并不只是技术资安层面而已,这其实决定了整个公司如何使用所有资料,并且为所有人建立一套框架(不只是针对IT人员而已)。

很可惜,目前还没有公司做到这件事。

近期Forrester调查123位资料管理专家,发现只有14%受访者认为自己的资料治理成熟度在高(8%),或非常高(6%)的水平,也就是认为自家公司与IT目标一致,会共同努力改善资料环境。

进一步来看,在拥有资料治理政策的公司中,只有14%认为他们已经做到自己设定的目标,即使资料量增加时也能应付

从最基本的层次来看,资料治理应该从财报法规等相关规定开始,这些结构因为ERP与CRM平台而变得更完整。贵公司资料库也有逻辑和结构,基本上应该与财务同步,换言之,这些小型资料其实已经有了现成的品质控管,也就是既有的资料治理。对多数公司而言,这就是资料治理的范畴

不能只怪IT单位,多年来,技术能专家总是分头钻研各个资料治理的拼图:资安、规范遵循与稳定性。许多参考团体和相关单位都有涉入,包括资料治理社群(Data Governance Society)、IBM资料治理协会(IBM Data Governance Council)与资料治理专业人员协会(Data Governance Professionals Association)等。

厂商部分则包括了IBM、惠普(HP)与SAS Institute等大厂,或是Informatica、Varonis与Collibra/Trillium等小型专家,都非常乐意贩售资料治理工具给企业。

资料管理专家暨《InformationWeek》专栏作家Rajan Chandras在近期文章中也指出,目前的问题不是没有产品,而是缺少明确的作法远景