网路资讯／别把语意资料库跟关联式混为一谈
作／道格
别以为语意资料库科技只能用在BBC Online消费者服务、或是Best Buy与思科追求的网路创意等。终端用户运算的商品化过程，促成了各式各样的创新；而语意资料库科技也一样，它可以为许多企业带来好处。
整体而言，语意资料库(Semantic Database)有5 种主要好处：这些资料库可以与既有的相关资料库协同合作、它们可以相容于网路科技、其底层科技可以促成各种资料库的整合、其资料架构在设计上具备弹性。所以，它们可以协助企业应付重大的资料难题。
它们的最大卖点在于资料关系是持续演化的。在1980年代，我们用住家电话、办公室电话、以及寄信地址来找出人的关联。到了1990年代，我们还会拿出手机号码与电子信箱帐号。现在，我们则透过各式各样的网站、以及社交网路帐号产生关联。
光是把这些识别码连结起来还不够，我们的系统能够了解使用这些资讯的正确情境。也就是说，资料本身必须具备能够让机器理解的意涵。所以语意式科技的大前提，就是资讯必须能够让机器判读。
资料在定义上必须提供意义与背景脉络，让电脑自己就可以判读资讯，而不需要人来解读。这不仅是要提供一个类似XML schema的资料架构，还需要资料在本质上具有意义，让人类与机器都能判读。
描述资料意义的语意式科技标准称为「网路本体语言」(Web Ontology Language, OWL)。网路本体语言界定了一整套的资料关系描述，为商业词汇、资料集、与资料属性建立一套定义，产生出来的结果，就叫做「本体」。
一般来说，一间公司会建立、使用多种本体。在企业层级，本体会界定营运、部门、绩效、与其它核心商业概念。在系统层级，本体会界定其所管理的资料类型，以及该资料的明确属性、还有这些属性中内涵的架构与关系。
虽然是不同的本体，但它们之间环环相扣，系统层级的内容与企业层级的概念彼此相关。从系统的角度来看，本体代表着资料的意义与关连。本体不会建立表格或定义储存机制；它只会传达资料中可能存在的关联性。
在关联式资料表中，表格中的直列会决定资料的储存，这是很重要的一项差异。其它来源的资料，例如关联式资料库、重要资料储存、以及表格等，都可以用来产生语意资料。事实上，语意式科技的核心特色就是，如果既有的关联式资料库架构已经够用，那么你就不必再重新装载资料。
天时与人和才能突显 语意式科技的优势
大部分公司都已经在关联式资料库科技上投入大量资源，包括管理软体、ETL工具、资料市集、资料仓储、以及各式各样的报告系统。所以语意式科技是否值得企业投资，建立新的基础架构、进行训练与资料库重构？
如要判断自家企业是否应该考虑语意式科技，可以考量以下3种情境，在这些情境中语意式科技会是很大的利器。
网路资讯.254.255期（新春号）