找出口腔癌组织 交大阳明「拉曼光谱」提高手术精准度
▲左起阳明邱尔德教授、中研院林本坚院士、交大濵口宏夫教授、陈柏熊博士、中荣黄穰基。（图／交大提供）
台湾罹患口腔癌人数近10年增加2倍，每年约有5400名新确诊个案，不仅逐年增加更有年轻化趋势，高居男性肿瘤死亡原因第四位。交通大学应用化学系暨分子与科学研究所濵口宏夫讲座教授、阳明大学生医光电研究所邱尔德教授与台中荣民总医院共同合作，以分子光谱研发自动检测口腔癌组织分析方法，将可协助临床医师诊断病情，进一步提升手术精准度。该技术开发由濵口宏夫教授、邱尔德教授共同指导阳明大学生医光电所博士生陈柏熊，并与研究室团队成员岛田林太郎博士、薮本宗士博士、安藤正浩博士及台中荣总牙科部黄穰基主任、李立慈医师进行跨校、跨国、跨领域合作。研究成果在今年一月发表于《Nature》旗下的科学报导《Scientific Reports》国际期刊。交大表示，分子的拉曼光谱可视为每个分子独有的分子指纹，如同每个人皆有自己专属、独一无二的指纹；而生物组织中的分子组成更为复杂，因此，如何将生物组织的拉曼光谱进行有效的分析，让临床医师、病理师在没有光谱学知识的基础下即可进行癌症辅助诊断，一直是光谱学家努力的目标。有鉴于此，结合交大、阳明与台中荣总，学、医界三方的合作团队利用拉曼光谱技术结合多变数分析法，分解口腔癌组织中大量增加的角蛋白分子的拉曼光谱，并进一步定量、比较角蛋白分子组成成分在正常组织与病变组织的纯度，结果显示癌化口腔组织中的角蛋白分子成分纯度较高。未来病理师使用携带型拉曼仪器检测组织再以软体进行分析，按下检测按钮即可自动分辨出正常组织与病变组织，操作方法简易又准确。团队表示，此一方法可正确辨识正常与口腔癌组织，人体试验与临床应用是下阶段目标，期许未来实践于口腔癌手术过程中同步判断病变区域并进行切除，提高手术精准度与医疗效率。