致富胶囊－正确看待AI在生技领域的角色

骏利亨德森环球生命科技基金经理人 Andy Acker

围绕着AI（人工智慧）的热情已经扩展到生物科技领域，关于AI如何帮助加速药物开发的故事源源不绝，从可望对抗耐药细菌的抗生素到新的牛皮癣治疗方法，高达数十亿美元的销售潜力。

AI可以加速药物开发、降低成本和改善成果的说法激起了投资者的兴趣。

事实上，摩根士丹利去年的一份报告预估，AI和机械学习（AI其中一项）在10年内可能催生50种新药，销售额将超过500亿美元。

AI潜力的初期迹象

这种兴奋有其一定的道理，AI正在各产业间获得应用，且其潜力已显露迹象。举例而言，新冠mRNA疫苗乃借重AI演算法帮助设计合成，以及辨识药物/疫苗标靶与自动化品质控制步骤，使得疫苗的开发速度创下纪录。在乳癌筛检方面，依据AI的3D影像正在提高尽早检测浸润性乳癌的机率，并减少放射科医生必须查看的图像数量。美国食品和药物管理局（FDA）在最近的一份报告中表示，以AI为基础所形成的药物申请件数正在大幅增加，并预估此一数目将持续上升。

保持清楚明确的认知

然而，就像任何一种新科技，我们认为投资者认清底线是很重要的事情。虽然AI似乎正在加速医学领域的突破，但这些进展往往起源于广泛的研究和发展，而AI则发挥辅助的作用。开发其中一种mRNA新冠疫苗的厂商莫德纳（Moderna），花费数年时间微调合成mRNA，正在收集和分析数据，这些数据未来可用于对抗新冠病毒。而当牵涉到药物开发时，某些耗费时间的环节则让AI很难产生显著的改变，这些项目包括临床开发（测试患者疗效和安全性的1期、2期和3期临床试验）以及监管机关的申请文件和审查，可能需要好几年才能完成。

如今，投资人已经能投资所谓的数位生技企业（它们运用AI开发新分子）。尽管这些公司在建立药物制程方面取得进展，但仍可能需要好几年才能让治疗方法上市，即使其中部份公司的股价已受到AI热潮的推升。

话虽如此，我们在使用电脑运算工具和方法来帮助强化临床实验之前的药物开发，已取得更实际的进展。目前，最好的生技公司正在运用这些工具，让提供这些工具的公司得以受惠。

简而言之，我们相信AI在生技领域将有重要的未来，具有加速药物开发的潜力，以及增进对于病患有效与有针对性的治疗方式。

但最终，企业在科技背后的价值取决于其制造的产品，而产品的成功仰赖于需要数年才能完成的临床数据。在获得相关数据之前，投资人应谨慎看待生技领域的AI应用。