国战会论坛》当Stargate遇上DeepSeek 新AI战争开启?(蔡裕明)
中国的DeepSeek展现以低成本、高效率训练强大AI的能力,这种开放模式可能挑战美国目前的封闭式投资策略,这可能导致美国Stargate计划的收益无法达到预期,甚至让投资者面临巨大风险。(路透社)
美国总统川普于2025年1月21日宣布打造「星际之门」(Stargate)计划,这是美国史上最大规模针对人工智慧(AI)的投资,预计在未来四年内,结合软银(SoftBank)、OpenAI、甲骨文(Oracle)、微软(Microsoft)与辉达(Nvidia)等公司,投入5,000亿美元资金,建设AI超级数据中心,确保美国在全球AI领域的领导地位。然而,这场科技豪赌是否值得?AI产业的未来发展是否真的需要这样庞大的基础建设?这笔天文数字的投资,究竟会是推动美国AI领先的关键,还是成为一场沉没成本的灾难?
而在评估这项大规模投资的同时,则需考虑AI技术的快速演进。目前,许多AI模型仰赖庞大的计算资源,Stargate计划当中所要建设的超级数据中心,无疑的可提供所需之运算能力,巩固日后美国的AI霸主优势。然而,随着技术之进步,未来可能出现更佳的演算法,降低依赖计算资源。例如,中国近来所推出的「深度求索」(DeepSeek)模型,即展示可以以较低成本训练高效AI的潜力,极可能改变AI产业对于基础设施之需求。
也就是说,美国Stargate计划的成功与否,取决于未来AI技术的发展方向。倘若,AI仍旧需要庞大的算力,这项投资可以说是美国未来保持AI优势的关键。然而,未来出现更为高效的演算法,这项5,000亿美元的投资将成为沉没成本。
AI版的「曼哈顿计划」还是「星战计划」?
目前在台面上的AI技术仍旧高度依赖算力。无论是OpenAI的 GPT-4、Anthropic的 Claude,还是Google的Gemini,训练这些AI模型都需要相当的计算资源。为维持领先地位,企业不断投资AI伺服器与资料中心,而Stargate正是基于这样需求而诞生。
支持Stargate计划美国政府与相关企业认为,这是一场影响深远的科技革命,甚至可与 「阿波罗计划」或「曼哈顿计划」相提并论,因为这项计划不仅旨在建立全球最强的AI超级数据中心,训练更为先进的AGI(通用人工智慧),还将强化AI运算能力,透过辉达 的GPU、TPU以及未来的量子计算,进一步提升AI的效能。
Stargate计划将应用于医疗、气候变迁、经济等领域,例如,加速药物研发、模拟气候变迁、最佳化资源分配。同时,这项计划纠集全球顶尖企业合作,确保美国AI产业的持续发展,并借此提升美国的技术自主性,降低倚赖中国或其他国家AI供应链,确保美国在AI竞争中的领导地位与国家安全。
然而,这项计划确有争议,主要来自技术进步的不可预测性与全球AI竞争的地缘政治的角逐,以及是否可能变成AI版的「星战计划」?
首先,技术的发展可能不再需要大型数据中心。目前AI训练仍依赖GPU、TPU 等专用晶片,但是DeepSeek的开源AI模型证明,倘若公布的资料无误的话,可能可以以较少的资源训练高效的AI。如果未来AI依靠更为优化的演算法或计算架构,集中式的大规模数据中心,反倒可能变成昂贵且不具竞争力的资产。
其次,全球AI竞争的格局正在转变。中国的DeepSeek展现以低成本、高效率训练强大AI的能力,这种开放模式可能挑战美国目前的封闭式投资策略。如果开源AI 模型持续进步,技术领先优势将不再取决于谁拥有更多算力,而是谁能发展更佳的演算法。这使得,企业可能不再依赖超大规模数据中心,而选择「去中心化」的AI训练方式。这可能导致Stargate计划的收益无法达到预期,甚至让投资者面临巨大风险。
美国「星战计划」原为雷根政府于1980年代提出,旨在建立太空飞弹防御系统,以拦截前苏联核武攻击。然而,受限于当时技术,许多关键技术(如太空雷射武器)难以实现,导致计划进展受阻。同时,苏联被迫投入大量资源开发反制措施,加剧经济负担,间接促成苏联解体。随着冷战结束,星战计划因高昂成本与战略价值降低而终止,但其技术研究催生后来的弹道飞弹防御系统,影响美国军事发展至今。
也就是说,Stargate计划可能成为美国维系AI领导地位的关键基础建设,但它同时也面临AI技术快速发展、开源AI挑战、资金与投资回报的不确定性,虽然低算力的模型可达到相当于超级AI相同效果,但仍有其不确定性。
AI产业链的重组
川普在上任后旋即撤销拜登的AI监管政策,放宽AI企业开发限制,以减少监管负担并吸引更多私部门投资。并透过Stargate计划推动美国AI再工业化,强调科技自给自足,降低对外国AI技术供应链之依赖,确保美国在全球AI竞争中之优势。
此外,该计划也被视为国家安全战略的一环,川普强调:「我们要把技术留在美国!」,Stargate的核心目标之一是防止中国取得关键AI技术,这可能促使美国政府进一步加强管制AI晶片与技术,维护美国在AI领域的领导地位。
随着美国Stargate计划的宣布,与该计划密切相关的AI科技类股纷纷上涨,辉达、甲骨文与微软股价分别上涨6.2%、10%与1.7%,凸显投资者对AI技术未来发展的乐观预期,并希冀借此达到美国AI产业链的在地化,减少对中国AI 供应链之依赖。
而当中国AI新创DeepSeek发表DeepSeek-V3 和 R1 AI 模型,标榜仅用600万美元即可开发出与OpenAI 旗舰 AI 的o1模型相当的产品,标志着DeepSeek可能绕过美国晶片管制,使用较旧的辉达 H800晶片训练AI模型,倘若中国AI企业能够进一步降低算力需求,实有可能挑战美国AI产业的成本竞争力,进而可能改变AI产业竞争规则。这使得辉达股价在1月27日暴跌近17%,甲骨文的股价也下跌13.79%,微软的股价下跌2.14%。
这边的关键在于DeepSeek R1的开源特性,让小型模型的进步变得可能。虽然R1目前无法直接超越OpenAI 等大型模型,但由于其可本地运行、体积较小且成本低廉,已为AI生态系带来一种全新的竞争模式。
从战略角度来看,DeepSeek R1目前的发展模式确实有点类似中共在国共内战期间采用的「小米加步枪」战法,即以低成本、高机动性的方式对抗拥有更强大武器的对手。而Stargate 计划则依赖于庞大的数据中心,这些基础设施建置需要更长时间规划与巨额投资,一旦建成,短期内不易改变。
这像是传统的「阵地战」,以固定阵地防守、靠规模取胜。这将是一场「灵活创新」与「资本巨头」的对抗,就像当年「小米加步枪」对抗国民党的现代化军队一样。而更为深入的讲说,这场AI战争才刚刚开始,全球AI技术竞争将进入新阶段。
(作者为实践大学会计暨税务学系副教授,国战会专稿,本文授权与洞传媒国战会论坛、中时新闻网言论频道、中天新闻网同步刊登)
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