国战会论坛》汉光39号演习后 何时AI领军作战（谭传毅）
汉光39号演习今天进入第4天，金门后湖砲阵地昨日清晨砲声隆隆，M115八吋榴弹砲、155榴弹砲、120迫击砲一字排开，火力全开十分震撼。（黄子明摄）（相关新闻刊A4）
国军汉光39号演习甫落幕，根据媒体报导美军顾问团从头盯到脚，连衡山指挥所都没有放过，这让国军适应现代化战争需要，引人压力山大的迫切感。如果有一天汉光演习从听指挥官之命行动，进化到听AI指令自主作战，会如何改变战争图像令人遐想。事实上，这空谷跫音愈来愈近了……有关AI作战纲要已经出台了。
现代人工智慧作战不像传统的大军作战，强调集中优势兵力与敌进行决战。在美中两大强国之间的竞争中，这种大型会战简直无法想像，更多的是分散兵力；在面对对手时，能够迅速组织兵力应对，即使一时间无法获胜，也要能迅速重组兵力，形成局部优势兵力。
要分散兵力，那就必须把部队拆解成许多基本作战单元，例如陆军把连拆解成3个排、排拆解成3个班、甚至于到单兵；海军把单舰、单艇（包括载人与无人）视为基本作战单元；空军则把单机当作基本作战单元。
这种兵力部署的目的，是要让基本作战单元能够适应战场的多变，就像变色龙一样，能够随着形势（植被或光线等）的转变而组织兵力应对（变色）。现在已经不是二战时期大兵团决战的时代，未来解放军登岛作战，第一批上岸的可能是AI机器人，而且从多点登陆...
何不向变色龙学习？
人工智慧（AI）作战体系具备自我适应战场能力，就是根据不断变化的战场态势，自主调整指管体系、自主纳编基本作战单元、自主控制作战行动、自主调节作战资源，使得本次作战行动之指管体系完全交由AI，从远端作最终决策、并监控作战行动的遂行。
所谓自主，就是人工智慧。人工智慧作战强调的是「制智权」，内容包括大数据、云端计算等技术，可以下沉到每个基本作战平台，实施自主侦察、指控、打击、战果评估，使得兵力部署从整体迈向前沿、从集中朝向分散，也就是分布式作战，不再是大兵团作战模式。
大军作战已是昨日黄花，当前美中两国冲突就不会大型化，而是以小型化、轻量化、无人化竞争为主，这种竞争特别适应AI作战。可以这么说，当前流行的分布式作战不得不以AI为基础，没有AI技术的加持，分布式作战根本无以为继。
试想，把陆、海、空、太空、电磁、网路部队等各个基本作战单元整合在一起，使其成为一个扁平化的「矩阵」，指挥中心AI软体根据敌情和任务，规划新的指挥体系结构以及作战行动，接着自主运算纳编所需兵力，完成一次性兵力编组。
即使不幸的，现场敌军兵力优于我方，我方AI软体也能立即重组优势兵力，使敌军再度陷入劣势。就像变色龙一样，随着战场态势改变而改变兵力纳编。当然，指挥中心以及每个基本作战单元之间的无缝链接是必然的。
再看深层一些，多个平台协同作战、战场态势感知、联通、后勤维修等等，都必须纳入这个一次性的作战体系，才可能完成「变色」的功能。这是我们从变色龙因环境改变而变色得到的启发。
AI作战必然是分布式的
AI技术可以精准定义每个设备、物件、人，并使之产生联系。这种特性运用在军事领域，就能把大部队拆解为基本作战单元。物件（基本作战单元）与装备多了，就必须分门别类的摆放，而不能集中在一起。
从军事观点来看，若我军兵力集中，则有利于敌军集中歼灭。核子战略经常把地方城市人口当作勒索的物件，就是因为城市聚集了大量人口。俄乌战争也是如此，现在俄乌两军居然集中兵力进行一场持久战，就知道集中却不能形成优势的作法害死人。因此，我方兵力部署必须散布在不同的地理位置，而不是集中摆放。
所谓分布式，就是要求基本作战单元（大到航母、小至无人艇）的作战能力是独立的，不受限于其他的作战平台。除了独立，还要整合（集中）。每个基本作战单元包括陆、海、空、太空、电磁、网路部队都可以任意的「嫁接」在一起，共同完成任务。
AI作战凸显出较小的兵力结构，而不是大型部队；这些较小结构可以被重新组合成许多不同的作战构型，与现有部队协同作战，也就是针对性的将每个能够克制敌方的作战平台「嫁接」在一起，共同打造更为广泛的作战体系。
由于AI技术能够精准的定义各个维度的基本作战单元，就像物联网一样；这种关系非常适用无人作战形态，无论是无人机、无人艇、无人潜艇、机器人、或者多个无人作战平台协同作战。尽管单个作战单元的力量不足以撼动敌人，但是整合力量将可克敌制胜。
这种情形就是尽可能的分散每个基本作战单元，就是先处于外线作战的地位，在采取某项作战行动时，迅速向决战点集中、形成局部优势。近年美军所流行的分布式作战，就是这个意思。只有在AI技术的加持之下，才可能遂行分布式作战。
这儿出现了两个矛盾的概念：分散与集中。这两个概念其实并不矛盾，只要错开时间就可以解决，就是先分散、后集中。因为分散能够享有最多的行动自由度，而集中必然产生许多没必要的掣肘，一旦陷入僵持局面，就难收拾了。
AI作战的「去中心化」
AI作战最大的特色就是「去中心化」，整个作战体系向前移，其运作类似比特币交易的区块链。区块链采用P2P（Peer to Peer）网路，是一种去中心的伺服器，是由用户端（基本作战单元）交换资讯的体系。
每个基本作战单元就是一个节点、又具有伺服器功能、不会降低数据传输的速度；如果某个P2P客户端出现问题，整个网路照常工作，不会崩溃。
「去中心化」最大的优势就是通过有意识的分散、协同和相互支援来创造对敌优势。这种作战模式必须去除指挥中心，也就是去中心化，由AI自主决策。和比特币系统一样，需要强大的网路情报获得和每个节点的辅助决策，就像多个自主决策的蜂群无人机一样。
可以这么讲，AI作战否定了传统联合作战的概念，因为一个AI作战体系没有关键节点，每个基本作战单元都是节点，也没有可以让敌人集中打击的节点。
这使得「去中心化」的AI作战思想不得不把指挥中心向前移，AI根据任务特性组织作战所需兵力也就是独立自主作战（本地决策、本地作战），AI可以发挥极大的创造力，组合出无穷变化的作战功能。
我们可以看出来，AI作战模式特别适应无人平台作战，因为无人平台只是听令行事，无需考虑「人」的因素。在这种封闭性情境之下，AI的处理速度远快于人类；但在面对开放性的情境，例如在现场发现老弱妇孺，是否继续执行作战任务，就需要更多的人道关怀、直觉以及推理。
AI技术可以让机器变得更聪明，但是AI深度学习技术能够使得机器具备「人」的认知与良知吗？人和机器如何分工、如何合作？这是当前AI作战所面临最大的困境。
（作者为台湾国际战略学会研究员，法国博士，国战会专稿，本文授权与洞传媒国战会论坛、中时新闻网言论频道同步刊登）
※以上言论不代表旺中媒体集团立场※