PCB产业首次落实视觉检测 欣兴电子与IBM联手推升品管综效
电路板(PCB)供应商欣兴电子与台湾IBM公司今（27）日宣布合作，共同研发产品外观自动视觉检测的人工智慧(AI)辅助判断机制。过AI模型的辅助判断，将可大幅提高生产效率与降低检验人员的工作负荷，此外也可让产品的出货品质更加稳定，使欣兴电子在落实智慧制造，提升整体营运效益的方向上跃进一大步。
台湾IBM全球企业咨询服务事业群总经理李郁静表示，制造业已是继金融业之后，台湾产业导入人工智慧技术最多的领域。国内制造业品质检测是人工智慧运用相当重要的需求之一，主要是目前产业型态中，制造业工厂仍多以人力运作为主，由人工负责品检流程，不但容易造成品质不一，更可能因劳动人口锐减，造成人力不足或成本高涨。此次欣兴电子与IBM的合作，透过机器学习有效降低人工误判率，也是全球PCB产业首位落实视觉检测的最佳案例。
人工智慧正在颠覆全球制造业形态，根据IDC预估，台湾制造业在2018年将会有25%的业者导入人工智慧。欣兴电子身为PCB与高阶载板的供应商，对于产品的品质要求相当严谨。欣兴电子载板事业处李嘉彬总经理表示，品管流程过去最大的痛点在于受限检验机的检测能力与设计限制，检测的准确度不高。
多数产品在透过机台的检验之后，都还需要耗费大量的人力进行复检，对时程管理及营运效益造成相当的负担。在与IBM共同合作研发AI技术辅助产品外观视觉检测解决方案后，期盼透过深度学习的模型让检验机的过检率大幅下降，且仍保持极高的缺点侦测能力。如此将可使检验人员的工作效率提升，且让出货的产品品质更加稳定。
李郁静进一步指出，智慧制造即是透过产业专家训练机器，使得机器进行视觉检测技术，在品质管理的流程中扮演相当重要的角色。而人工智慧技术更让机器快速进化、提升检测品质与效率的工具。机器透过不断学习并优化，除了能够提升检测效率外，准确度也会愈加精准，最终更可达到非人眼可比拟的检测程度。