全国意向/大数据时代不可忽略的网路媒体 由九合一谈起
文/谢邦昌、谢邦彦
此次九合一选举,很多县市的结果出乎当初封关前的民调预测之外,学者分析原因表示,最后民调公布与投票日有时间差、不表态的蓝绿比例估算欠精准、市话抽样无法涵盖手机族、在外地工作者等等因素,都让调查结果出现盲点。
除了上述以传统「量化」统计理论的民意调查所造成的误差外,还有一个被调查忽略的媒体:网路势力崛起的「指尖力量」―社群媒体,这是传统民意调查无法察觉到的一块新科技处女地;从FB到PTT,任何一个议题的起源、发酵,甚至Kuso影片,都会影响到选民的投票意愿,候选人也深知此媒体的重要性,无不透过建立FB粉丝团与选民互动、对话(如―柯文哲粉丝团、胡志强粉丝团)。
传统的电子及报纸媒体是:你给我甚么,我只能默默接受的「单向」及「掌握在少数人」的单向媒体,而现在,从自己采访、评论,制作,透过网路发布、评论,互动性、自主性、双向性的媒体俨然成为社会的一股新兴主流,而这些声音,正是传统民意调查所察觉不到的。
网友及乡民所造成的「指尖」力量真的很大!而且绝对不只是「指尖力量」,而是化成一股真实的民意,随着群众使用智慧型手机的比例快速增加(超过50%),在捷运上、课堂间、等车坐车、吃饭时,无时无刻都看到手指在滑来滑去,指尖的力量逐渐扩大,「指尖」所传递出来的讯息,是传统民意调查无法调查到,也是在民调预测中,遗漏掉的一角。
选举的资料除了民调的量化资料外,也可以利用文本挖掘,做出事件未来发展分析和推论,如图1。分析某市长候选人FB粉丝团,我们可以看到未来正走向统独议题论战。以市长选举来说,比的是候选人特质及施政绩效,诉诸「统独」,对市长选战相当不利,因此要预防对手在统独议题的着墨,并预先构思反击因应之道提高胜选机会。
▲图1. 民调推论分析。(图/谢邦昌提供)
多维度分析才能准确测知民意
在数据汪洋中,除了应用抽样资料分析外,主动搜集民众「指尖」行为,运用文字探勘(Text Mining)的大数据资料进行分析,辅以「多维度的数据分析」―电话民调结合网路社群分析,可以有效的增加民调预测的准确度,去帮客户创造价值。
● 作者谢邦昌,辅仁大学商学研究所所长,全国意向顾问股份有限公司顾问。本文言论不代表本报立场。论坛欢迎更多声音与讨论,文章请寄editor@ettoday.net