矽谷新创BlueX Trade 用AWS助航运业提升营运效率

全球海运服务需求大增，而海运产业量体庞大，但却急需技术上的创新。在后疫情时代，货运服务需具备弹性与效率，而对于长期使用传统沟通和管理方式的海运产业来说，无疑是一项大挑战。海运新创BlueX Trade技术长暨首席工程师钟凯文表示，透过AWS云端建置全球首个航运商数位化整合平台（Freight Commerce Platform），简化货运预订流程体验，可帮助客户搜寻和订购货柜，而其动态定价（Dynamic Pricing）服务协助海运公司更精准制定货柜价格。该平台将流程数位化，使货运公司能够更准确地预测运输需求、实施定价结构并将货运预订效率提高最多达10倍。

BlueX Trade成立于2018年，总部设立在美国与台湾，是第一家针对航运产业做的SaaS服务平台。钟凯文说，全球前10大航运业者，有三家就在台湾，若镜头聚焦至亚洲，则亚洲航运业者中，有七家业者都在台湾，是这台湾航运产业很大的优势，也是BlueX Trade将总部设在台湾的原因之一。

钟凯文说，航运业者碰到的挑战主要有三大项，一是业者普遍使用传统的IT系统架构，导致营运效率低落。多数业者20、30年前就开始建构系统，而因为系统老旧，就需要花更多资金与成本去维护。

第二，海运业者的客户遍及全世界，在尚未使用云端技术之前，需要花上大笔费用在全球各地建置机房，除了执行反应无法很快以外，也较难快速部署创新。最后，大型的网路攻击事件，也容易造成海运业者营运上的损失。

钟凯文表示，BlueX Trade运用AWS的全球基础设施以及云端服务，包括机器学习、资料库与分析，可以帮助横跨上千条国际运输航道的上千家客户提供高效率、透明的数位化运输和管理服务。

举例来说，运输公司需要灵活应对不断变化的客户货运量需求，之前使用纸本文件、电子邮件和电话等传统方式进行日常营运和沟通，确认一笔货柜订单可能需要耗时至少两天的时间。BlueX Trade提供的白牌解决方案，可帮助货运公司的订单流程从数天缩短至数分钟。

钟凯文说，为帮助海运业者快速针对市场对货柜需求制订货柜运输价格，BlueX Trade透过Amazon SageMaker机器学习解决方案，开发动态定价服务。

Amazon SageMaker是一款协助资料科学家和开发人员快速准备、建置、培训和部署高品质机器学习模型的AWS全受管服务。动态定价服务可以根据货运需求快速配对货柜箱供应，将订单确认时间从传统方法的两天缩短到少于10分钟，并分析全球物流供给的趋势和预测各地对货柜需求的变化，帮助客户部署动态定价模型，计算出如何调配货柜才能卖出最多的舱位等讯息，从而帮助海运业者提升预计约300％的作业效率。

BlueX Trade也正在计划加深使用最新发布的AWS机器学习服务，以及采用IoT物联网技术，进一步优化数位化整合平台，新增全球货柜定位追踪及货柜环境温度检测等功能。