「智慧制造」就是单纯等于智慧＋制造吗 ？
●TAIWAN梦想家／由一群掌握AI创新价值及趋势的跨领域人才组成，希望借此提升国家竞争力，将台湾打造为AI发展重镇，进而孕育AI新兴产业应用发展。
智慧制造这个名词，顾名思义是指非常有智慧的制造系统。但是智慧制造是否仅仅是把智慧加入制造，就能让传统的制造系统提升至智慧制造？难道以往的制造是没有智慧，或是以往的智慧不足让制造系统达到目的？
制造系统很大一部分是使用机械达成的，因此在谈论智慧制造之前，就应该先谈谈何谓智慧机械。众所周知，智慧机械为总统五大创新产业政策之一，这几年在政府各部会的推动之下，基于台湾在精密机械、半导体、以及资通讯科技产业的雄厚基础，台湾已在机械设备上逐渐导入智慧化相关技术，使我们的精密机械能够升级成为智慧机械。换句话说，将精密机械升级成智慧机械后，并进一步将智慧机械用于制造上，以往的制造系统将可升级成为智慧制造系统。如果以整厂整线输出的方式将制造工厂全面智慧化，台湾制造工厂也就可以升级成为智慧工厂。
智慧化
上述的论述中不外乎围绕在一个重点之上，这个重点就是「智慧化」。这「智慧化」的重点包含智慧化技术以及对「智慧」这两个字在制造系统上的阐述。根据行政院在智慧机械产业推动方案规划中的定义，所谓的智慧化技术是包含机器人、物联网、大数据、CPS也就是虚实整合系统、精实管理、3D列印、以及感测器等技术。仔细探索这些列举的智慧技术，我们可以发现，这些技术是希望透过数位化的方式，将数据(Data)转换成资讯(Information)，进而将资讯转换成适切的行动。
数据、资讯、以及行动之间的转换如果没有「智慧」的加入，其实是无法进一步创造或是增加价值的。但是智慧制造中的智慧到底是什么呢？根据英国牛津大学Bostrom教授对智慧/智能，也就是英文intelligence的阐述，其实智慧或是智能就是「最佳化」的过程。换句话说，也就是透过「最佳化」的淬炼，智慧才能产生。举例来说，感测器可以将机械设备的状态转换成数位化的数据，透过物联网，我们可以将智慧制造中各个机械设备和机器人的数据、原物料和供应链的数据、以至于物流、客户和市场趋势等数据串联起来，并于虚拟的数位环境中造就一个和真实制造一模一样的数位分身(Digital Twin)，如没有经历最佳化的过程，这些数位化的数据只是互相链结，没有变法进一步演化，是无法蜕变成有用的资讯和智慧的。
最佳化
但如何「最佳化」或是将数据衍生成智慧呢？在智慧制造中这个最佳化的过程应包含二个层面，首先是将经验数位化(Experience-base)，结合数位化的既有习知的学理(Model-base)，透过人工智慧的演算法(AI-base)加以统整验证以找出最佳化的制造参数，将数据转变成最佳化的制造资讯。再者，这些具智慧的最佳化制造资讯将复制于虚拟环境中的数位分身。透过感测器以及物联网将现场制造数据以及机台、市场和物流数据不断的加入，这个数位分身将不间断以人工智慧演算法进行最佳化的运算，在虚拟的数位环境中不断演化，产生新的智慧，并将此新的智慧回传至真实环境中的机械设备和机器人，以即时最佳化的参数进行智慧制造。
因此，智慧制造其实并不只是将智慧加上制造。智慧制造是透过智慧技术的「最佳化」过程，将产线与制造工法的规划和选择、供应链与物流链、客户以及市场面以至于产品开发与设计等层面进行全方位的最佳化。而智慧制造的核心价值，其实就是结合制造、资讯、通讯技术，导入最佳化的domain know-how以及智慧技术，将整个制造系统从供应链以至于出海口各个环节串联，以期提升产业以致于台湾整体的竞争力。
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