LINE开发者大会／LINE BRAIN 预计2020招募台企伙伴
「LINE TAIWAN TECHPULSE 2019」向台湾开发者进一步说明LINE的人工智慧技术、数据累积运用，以及在资安方面如何落实在台湾推出的服务上。(LINE提供／黄慧雯台北传真)
LINE 今举办第四届台湾开发者大会「LINE TAIWAN TECHPULSE 2019」，超过千人到场参与，是历年规模两倍！面向台湾开发者进一步说明 LINE 的人工智慧技术、数据累积运用，以及在资安方面如何落实在台湾推出的服务上，并预告 LINE BRAIN 预计在2020年下半年在台优先开放企业合作试行！
决定了！ LINE BRIAN 计划2020下半年在台试行 LINE BRAIN 合作企业开始招募！
LINE BRAIN 这项计划，整合了 LINE 旗下所发展的各项人工智慧技术，人工智慧仿若真人对话的餐厅订位应答，在日前日本总部开发者大会中，让人一窥未来的生活情境。延续总部发展策略，在开场致词中，LINE 台湾董事总经理陈立人表示，正积极思考将 LINE BRAIN 导入台湾的最佳模式。推动的进程，如同大多数在台湾推出的开发工具与技术平台，一开始将运用在 LINE 自身服务上，累积经验并根据台湾用户的反应持续优化后，就会开始寻觅技术伙伴，将锁定系统整合业者或企业的技术部门深度合作，才能根据台湾市场的用户需求，为 LINE BRAIN 找到最适地化的实现场景，期待最快2020年下半年在台开始试行。
新聊天机器人时代 人工智慧扮演让服务体验更有「人味」的关键角色！
在主题演讲中，LINE 台湾资深技术总监陈鸿嘉带会众回顾了 LINE 在台湾培养工程团队，一直到在服务中导入人工智慧的发展历程，并深入解释日前 LINE 总部开发者大会（https://linecorp.com/zh-hant/pr/news/zh-hant/2019/2983 ）发布的技术策略要点。2015年 LINE 在台湾成立开发工程团队，当时是以开发应用为主，短短4年，LINE 工程团队人数也随之成长10倍！随着许多服务陆续在台推出，资料持续累积，今（2019）年 LINE 在台湾正式成立资料工程团队，团队成员主要包括资料工程师、资料科学家、资料分析师、自然语言处理工程师。
在总部的 LINE AI 架构图中，所要说明的即是 LINE BRAIN 的技术总览，那么在台湾推出的服务有应用这些技术吗？陈鸿嘉举例，图中的NLU（自然语言理解）已经应用在 LINE TODAY 的内容推荐、LINE 客服小帮手中的聊天机器人对话，与 LINE 购物相关搜寻等服务中；而图中Data（指资料工程平台）则应用在 LINE SPOT、LINE 旅游、LINE MUSIC、广告精准投放等服务中，OCR（光学字元辨识）则是应用在像是「建议贴图」功能，或像是 LINE 中新增的扫码捷径。也就是说，其实你我生活中的 LINE 相关服务，都已经导入人工智慧，来提升使用体验。此外尚未中文化的 Speech（语音辨识）、Voice（语音合成）与今年在 LINE Developer Day 首次应用的 Face（脸部辨识）的技术，未来也将有寻觅企业合作伙伴的计划。
谈到人工智慧，并非所有开发者都有余力培训人工智慧。LINE BRAIN 将是 LINE 提供给开发者使用的 AI 技术平台，其中的 Clova Chatbot Builder 只要把资料上传进去训练就能直接利用，是值得台湾开发者密切关注的重大平台资源。这些平台资源也会运用在LINE台湾的服务上！台湾资料工程团队将与总部 LINE BRIAN 合作，透过 LINE BRAIN 中的技术改善 LINE 的服务，同时针对资料训练的中文加以优化，并开始在台湾寻觅合适的企业伙伴。
第一次试做就上手 生活中有趣的人工智慧应用案例「客服小帮手」与 LINE 内部的「自动报帐系统」
陈鸿嘉分享了2个有趣的案例。一个是 LINE 官方帐号「客服小帮手」（官方帐号ID：@linehelptw），初期的需求是帮忙纾解海量客服询问。这个服务最大的挑战在于，同一个问题的问法有百百种（例如我要换机、我换手机、搬家到新机等等），因此会需要比较深度的自然语言处理技术。现在 LINE 客服小帮手的用户回馈满意率已达到8成！下一步，LINE 台湾资料工程团队将运用 LINE 总部 Clova Chatbot Builder 聊天机器人引擎，重新打造客服小帮手的语言理解能力，并与总部团队进一步合作，也不排除发展商业应用机会。
不只对外的服务，LINE 今（2019）年也在内部举办了人工智慧黑客松，由员工组队参加。在令人目不暇给的各式提案中，最终拔得头筹的提案令人会心一笑，由「自动报帐系统」夺得冠军。团队想解决的痛点是，LINE 员工过往每次出差回来，至少都需要花半小时以上整理单据，填写表格，再到线上系统报帐。而「自动报帐系统」只需一个拍照的动作，就能透过 LINE 的OCR文字办识，从纸本单据中读取出文字，再利用机器学习，让系统自动从这些文字中，找出报帐所需要的关键资料，然后自行带入表单。原本30分钟的工作，竟可缩短到1到2分钟，而这样的情境，已经可以应用在你我的生活中。
各种升级 LINE 平台工具套件根据开发者们的回馈排除困难 降低门槛 让管理聊天机器人更顺手！
为了提供更好的 UX（使用者体验）与 DX（开发者体验），LINE 台湾资深开发技术推广工程师林宜锋本次特别与台湾开发者介绍可以应用的新工具，可以便利开发者借此增加与用户的互动，并提升开发效率。新工具包括：
• 各式各样漂亮的 Flex Message 新模板
• Flex Message Simulator[Beta]：让不会写程式的人也能轻松编辑 Flex Message 内容
• Rich Menu Batch API：可以加速客制个人化 Rich Menu
• Get Usage API：可随时得知像是聊天机器人讯息发送数的使用量
• Insight API：帮助分析 LINE 官方帐号好友轮廓
• LIFF v2：可透过外部浏览器进行检查与侦错
此外，现在可以透过 API 取得原本仅能在 LINE 官方帐号后台才能人工手动取得的使用者互动资讯（是否读取讯息、是否打开连结与有无播放影片讯息）。还有更多实用的工具，像是 Try LINE API，在技术文件上新增一个按钮，点按钮就能看到测试效果，不用再开样本app。最后针对英文苦手的开发者，LINE 的开发者教学文件也开始繁体中文化，让更多人能够快速上手，一起加入 LINE 聊天机器人的开发行列。
不需开发就能制作 AI 聊天机器人？ Clova Chatbot Builder 都帮开发者做好了！
NAVER Clova AI Chatbot AutoML 专家李在元（Jaewon Lee），与 LINE 台湾资深资料工程师孙韵如为台湾开发者带来了惊喜。通常若企业要制作一个 AI 聊天机器人，会需要开发一个内容管理系统，建立一个介面，让使用者输入可能的问题及答案，或设定一些关键字，来搜集训练材料，而这些 Clova Chatbot Builder 都帮忙完成了！开发者只需要在介面上设定与输入问答集即可！
搜集到问答材料后，如果想让聊天机器人更聪明，通常需要再开发一个自然语言理解的模型，去理解使用者讯息中可能的意图，并进一步做自动回复，这通常是完成一个 AI 聊天机器人相对困难的部分，因为还要把运算资源也考量进去，而这些在 Clova Chatbot Builder 中也都做好了！
此外也搭配 AutoML（自动机器学习）建置最适合的模型，让使用者与聊天机器人的对话更自然。开发者只需要完成串接，串接像是 LINE 官方帐号，就可以上线了。简单来说，就是不需要有任何的开发，就可以完成一个有 AI 能力的 LINE 聊天机器人！
通常，一个懂人话的 AI 聊天机器人，可以分为几种类型：第一种是特定领域的问答，通常用在客服。第二种是任务导向，例如：找工作、订餐厅、订机票或是完成一个行销活动。第三种是闲聊类，例如：问候、聊天气、天南地北的聊。以上几种类型都可以用 Clova Chatbot Builder 来达成。Clova Chatbot Builder 可以做的不只这些，还提供了许多可以让使用者体验上更好的功能。像是 Rich Menu 选单，或是搜集使用者回馈重新训练的功能，甚至是想要转接真人的 Switcher API 等等。Clova Chatbot Builder 除优先运用在 LINE 自身的服务上（首例是 LINE 开发者官方社群帐号，可加ID体验：@line_tw_dev），现也开始在台湾寻觅合适的企业伙伴。