你现在有多痛 AI机器人看脸就知
北医附医复健医学部启用莫札特智能手部训练机器人（AMADEO），利用机器人学习与人工智慧系统打造个人化训练课程，让患者重拾正常人生。（北医附医提供）
「你现在有多痛？」走入急诊室，满间都是哀嚎的患者，但光是做检伤分类往往就要耗去许多时间，台大率全国之先，找来机器人进驻急诊室帮忙，机器人透过观察患者脸部的表情线条、脸色，来判读疼痛指数，最快2分钟内就能完成，帮忙解决急诊室壅塞困境。
依脸部扭曲线条、唇色判断
全台每年急诊就医件数从2006年568万件增加到2016年689万件，突显急诊壅塞问题越来越严重。台大医院急诊部与台湾大学资工系合作，发展出人工智慧的电子化检伤系统，以人脸辨识判断疼痛指数。
台大医院急诊部主任黄建华表示，急诊检伤分类须看心跳、血压、体温，也要看疼痛，若疼痛超过8分就要自动升一级。疼痛有两大意义，除了表示病人很希望赶快改善不舒服，也可能显示身体疾病严重，医护人员必须帮忙提高病人的舒适度，也要快速了解他病况的危急性。
急诊医学部王晖智表示，过去检伤分类，需靠资深优秀的护理师才有办法，但若遇到人多繁忙，就会有精神状况不好或是疏忽的时候，靠机器人协助，则能降低疏漏风险，提高病人安全，借此警示医护人员，优先处理紧急的患者。
机器人要怎么判断疼痛指数？王晖智说，可从患者有没有愁眉苦脸，例如脸部扭曲线条、嘴唇颜色、或是脸部是否苍白等表情细节来辨识，同时分析病人主述、病例、生命征象的资料，经过深度学习模型，自动产生疼痛指数及检伤分类的建议。
未来台大医院的智慧急诊愿景，更希望能做到机器人也能主动看病、与患者对话、判读Ｘ光，提供医生加速诊断加速了解病人病况是否建议出院、紧急事件准确预测，希望可以改善急诊流程，都能够缩短时间而且判断更正确，推动智慧急诊的方向。
不过，AI衍生出的医学伦理与法律层面问题，还有很多有待厘清与立法规范，例如在诊疗过程出问题的时候，到底是医师、医院、还是系统研发者的责任？台大也表示，国内也须因应AI时代来临，加快立法脚步。