清大首开大数据学程 人文、语言科系学生也能选课！
▲左起IBM软体事业处商业分析业务协理胡育铭、IBM公众/电信/流通事业群总经理王惠庆、国立清华大学副校长吴诚文、国立清华大学工业工程与工程管理系讲座教授简祯富。（图／清大提供）
大数据（Big Data）是时下最热门的名词，人人都喊进，但其实真正能成功的应用是少之又少，因为需要串连各专业领域人才，整合资料、技术、平台相当不容易，因此国内大学要成立大数据系所很难。清华大学将整合校内工业工程、资讯工程、统计等系所课程，在下学年开设「大数据学程」，希望培养跨领域分析专长的大数据人才。
台湾IBM公司27日也宣布，将捐赠价值约6千万台币的巨量资料与分析技术软体，以及配套服务予清大，未来也将协助大数据学程规划和课程设计。
清华大学副校长吴诚文表示，大数据应用牵涉不同专业领域，需要沟通及协调各个领域人才，整合相关技术、平台让提供资料和工具的人在一起能发挥最大效用，「要成立一个大数据系所很不容易，第一，缓不济急，第二，这样可能会什么都学不好」，而大数据学程结合工业工程、资讯工程、统计、服务科学和科技管理课程，让学生在自己的领域钻研专业知识外，也能跨出去和其他人才沟通。
清大讲座教授、大数据专家简祯富表示，该学程并不限制任何科系学生参加，事实上清大也有双专长和多专长的课程培训，所以学生进到清华这个宝山可以选择自己要的藏宝图，这个学程就像是一张藏宝图，到工业工程系可以学到大数据分析，资工系可以修机械学习、科管院有商业分析课程等，每项课程都会规定学生要符合哪些先修条件。
清大工业工程与工程管理所学生李芃节、叶雅纶追随简祯富老师学习已有二年，他们表示，清大发展大数据课程的优势，在于邻近竹科，有许多产学合作、实际协助厂商提升制程的机会；此外，清大不少教授大数据老师都有产业经验，学生也有许多的暑期实习、参与学期间专案计划的机会。
▲清华大学副校长吴诚文。（图／记者萧玗欣摄）