中钢数位转型 获哈佛商业评论双奖

中钢「热轧工场加热炉数位智慧温控系统开发」获《哈佛商业评论》第四届数位转型鼎革奖的之智造升级转型奖大型企业组首奖暨ESG特别奖，由总经理陈守道（右）代表接受SAP全球副总裁暨台湾总经理陈志惟颁奖。图／中钢提供

面对2050年碳中和艰巨挑战及AI兴起浪潮，中钢于去年将产销智能化委员会改为「数位转型推动小组」，在公司良好的资讯化、自动化、线上化之数位能力基础上，分别在营运、生产及设备等三大领域大量导入AI。中钢推动数位转型至今，不仅完成325个AI专案，创造的年效益接近16亿元，其中的「热轧工场加热炉数位智慧温控系统」AI专案于近日获第四届《哈佛商业评论》数位转型鼎革奖的「智造升级转型奖首奖」及「ESG特别奖」双项殊荣，展现出中钢在人工智慧物联网、巨量资料及减碳等领域的卓越表现，并由中钢总经理陈守道代表公司接受SAP全球副总裁暨台湾总经理陈志惟颁奖。

因应工业4.0浪潮，中钢于2016年成立「产销智能化委员会」，去年再改为「数位转型推动小组」，透过跨部门合作成立「资讯与数位化」、「智慧制造」、「商业模式优化」、「数位创新技术」及「教育训练」共五个分组，利用物联网（IoT）、巨量资料（Big Data）、人工智慧（AI）等先进数位科技，加速公司在营运、生产及设备等3大领域，以及从炼铁、炼钢、轧钢等制程大量导入AI，将原有「自动化」系统，提升至「智慧化」层次。

扁钢胚在热轧工场进行粗轧、精轧及盘卷等制程前，需在加热炉先加热至摄氏1,200度高温，由于中钢可接单钢种对应的钢胚尺寸多样，且胚温高低条件不一，加上加热炉本身炉体热惯性大，升降温会产生迟滞效应，仅凭借操作员经验人工调整炉温，难以满足每块钢胚温度及升温曲线的要求，易导致额外燃耗，故加热炉温度控制是中钢长期面对的制程难题。为此，中钢内部组成专案团队，透过各种感测器与计算模型，成功开发「胚温虚拟量测技术」、「数位智慧温控技术」及「炉况监测诊断技术」三大技术，不仅钢胚温度量测误差值大幅缩小，也利用机器学习模型精准计算投入所需燃料，更能即时诊断设备状况，让加热炉维修从「定期维护」转为「预知维护」，提升设备运作效率。

中钢成功开发「热轧工场加热炉数位智慧温控系统」，将三大AI技术导入应用于中钢集团16座加热炉，每年共可节省约1.45亿百万卡的燃耗，相当于每年减碳约3.1万公吨，及节省燃料成本约1.54亿元。