Google人工智慧超越病理医师 筛检乳癌更精准
电脑科技不断进步，不久之前谷歌的人工智慧AlphaGo才打败世界棋王李世乭，这次转行跳入医疗产业，新开发另一项人工智慧软体，用深度学习的方式辨认组织切片中的肿瘤细胞，协助病理医师做出诊断。
想到癌症，一般人都会为之感到恐惧、绝望。但其实只要及早诊出并治疗，治愈癌症的机会是很大的。因此，精确又即时的诊断在抗癌上是不可或缺的武器。谷歌开发的人工智慧，试用于做乳癌诊断，可以在10万x10万的高画质像素照片中侦测到100x100大小的肿瘤组织。
人工智慧应用在医疗产业是这个世代最新的得力助手，从大数据资料库的处理、分析行为模式、提升病患用药习惯到即时生理侦测都派得上用场，现在又进一步提升到图像处理与诊断。传统的组织切片诊断完全仰赖病理医师一片片检索，在庞大的检体数量下既费时又费工、甚至还有可能出现人为的失误。人工智慧的加入虽无法完全取代病理医师的工作，但可以大量的减少病理医师的工作量并缩短诊断时程，达到精确又快速诊断的目的。
人工智慧诊断乳癌准确度高于病理医师
目前谷歌开发的人工智慧在诊断癌乳癌的敏感度为92.4%，相较病理医师的73.2%是高了许多。但由于人工智慧的判读依然会有偏差，因此仍然无法取代病理医师做出诊断，以现阶段的开发，可利用人工智慧作为初筛的工具，辅助癌症筛检，缩小范围，让病理医师针对初筛阳性的切片再次诊断，可以大幅提高效率及诊断的精确性，以达到更优化的癌症治疗。
科技始终来自于人性，虽无法取代，但却能够成为极佳的帮手，拉德堡医学院副教授Jeroen van der Laak预估，针对癌症诊断的演算法可在近年内完成开发并辅助诊疗，在五年内应可普及且被广泛使用。除了能够帮助病理医师缩短诊断时间外，也能够被运用在病理资源较为不足的国家，为当地的病患提供更好的医疗品质。
资料来源:
https://goo.gl/Rt1mNY
https://goo.gl/HpmNHd
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