国战会论坛》台湾从数位落差到AI落差（蔡哲明）

台湾政府与民间似乎在AI发展陷入「科技贫户」窘境，促成在AI科技上与邻近国家的「数位落差」。（图／freepik）

OpenAI联合创始人阿特曼历经宫廷内斗后以「官复原职」收尾，OpenAI是否已经发展超越人类的「通用人工智慧」，也隐含了科技发展过度与人类生存危机议题，相较各国进阶讨论AI发展忧喜参半之际，聚焦在整体发展上的全方位冲击；相较台湾政府与民间似乎在AI发展陷入「科技贫户」窘境，促成在AI科技上与邻近国家的「数位落差」。

「数位落差」（Digital divide）是指不同性别、种族、经济收入、居住环境以及阶级背景在使用数位产品（例如电脑或网路）的机会与能力上产生差异，「数位落差」可反映在新科技接触的机会多寡，还有对于使用能力的掌握程度，在数位时代AI演算法伴随大数据应用；台湾目前尚未广泛融入政府以及民间，严重影响公私部门的数位转型，肇因AI人才外流、AI学术挂帅、AI话术官僚共构台湾从「数位落差」陷入「人工智慧落差」（AI Divide）。

AI人才外流

台湾AI发展面对「人才外流」危机，由于薪酬偏低导致就业市场排挤效应，在国内多集中在硬体产业（跳脱软体产业），到国外借此寻求较高薪资，迫使AI人才无法根深柢固。AI隶属新科技在国内的新创企业发展首当其冲，由于目标市场有限，即便本质可以扭转劣势，但因缺乏专业人士擡轿，最终陷入「AI人才外流」的青黄不接。

台湾政府即便规划相关AI人才出国进修，却是流于短视近利的外包学习，无法长期跟进国外AI发展趋势，反而积极取得留在国外职涯发展，凸显政府在人才培育的半套措施。政府选人没有具备产官学的基本视野，如何促进「AI人力市场」的世代传承。

AI学术挂帅

台湾AI生态沦为「学术挂帅」层次，由于政府尚未推出因应人工智慧的政策格局，导致学术殿堂沦于追求累积学术资本的量化研究，无法嫁接企业在未来发展上放大格局结合实务，AI生态目前正在学术合流上产生断层。2022年OpenAI ChatGPT聊天机器人掀起热潮，显示人类使用人工通用智慧进入到转折点，综观台湾硕博士论文相关研究多如牛毛，相较企业不到五成内部做好「AI准备」转型更是显得讽刺，俨然已经陷入「学术挂帅」的纸上谈兵。

全球化导致各国依赖台湾硬体，半导体产业早已成为智慧手机及电脑核心动力，当台积电在世界各地开疆辟土，着实成为经济命脉，但让企业只想拥抱电机领域的既有光辉。台湾对于硬体关注反而错失AI启航时刻，AI的应用主要是靠软体，回顾当年Web2（社交媒体脸书等）横空出世，我们光与韩国等邻近国家相比，就已呈现「产业守旧」的局限一隅。

AI话术官僚

蔡政府话说将邀民间业者参与共推「台版ChatGPT」，事实上不过是Open AI研究成果之一，早在去年推出3.0版后便迅速窜红，当使用者以文字即可分析文本正式进入生成式4.0版，包含文案、小说、论文等皆可产出。如今台湾「数位发展部」并未成为国内AI科技发展的领头羊，反而沦为开发APP程式的大部会，早在2015年非营利组织Open AI就已开始披荆斩棘，如今就算国科会表明AI规划的政策发展，显然又是「AI话术官僚」的舌粲莲花。

台湾AI发展如何急起直追在亚洲国家成为应许之地？政府官员自己都成「科技贫户」如何要求企业转型，必须协调数发部等机关或责成法人进行AI科技知识扩散与转型实务，积极觅得民间企业在AI应用转型上成为创新标竿，才是致力AI发展的官民合作。如果政府官员自己都是AI科技的落伍者，如何扮演意见领袖让AI科技真正走入民间。

当台湾民众将OpenAI宫廷内斗当作隔岸观虎，殊不知我们在AI科技上与邻近国家的「数位落差」早已断开，尤其近八年来政治导向无心AI科技发展，迫使AI人才外流、AI学术挂帅、AI话术官僚共构这场「人工智慧落差」。

「AI人才外流」来自薪酬偏低导致就业市场的排挤效应，政府栽培AI人才出国进修缺乏产官学的基本视野也让「AI人力市场」产生断层；AI「学术挂帅」呈现追求学术资本而无政策格局，也连带影响与邻近国家相比显得「产业守旧」；政府信誓旦旦将与民间业者共推「台版ChatGPT」却忘却了仅是Open AI研究成果之一，无法扮演AI科技真正走入民间的意见领袖，还以「AI话术官僚」的舌粲莲花之姿掩饰落伍者的不堪面貌。

AI 生成式4.0自ChatGPT于2022年问世之后独领风骚，蔡政府却在科技政策上从「数位落差」陷入「人工智慧落差」，无视AI科技引领未来国际竞争力，还以政治正确夹杂意识型态，恐让国家整体数位发展进入冰河时期。

（作者为台湾国际战略学会副研究员，国战会专稿，本文授权与洞传媒国战会论坛、中时新闻网言论频道同步刊登）

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