台大医院AI领域再创新!侦测脑瘤只需30秒、准确率达9成

脑瘤放射手术可结合人工智慧,缩短侦测、定位肿瘤时间台大医院肿瘤医学部主治医师许峰铭(右)与医隼智慧执行长吕任棠(左)。(图/记者洪巧蓝摄)

记者洪巧蓝/台北报导

人工智慧在医疗领域应用又有新进展,台大医院今(14)日宣布,在与医隼智慧合作之下成功整合人工智慧系统于脑瘤放射手术的治疗流程。过去医师需耗时耗力勾画脑瘤轮廓,现在透过系统可于30秒内完成肿瘤的自动侦测、辨识与轮廓勾画,准确度达9成以上,大幅缩短脑瘤放射手术前置作业时程

台大医院肿瘤医学部主治医师许峰铭表示,院内电脑中心可执行精准且低侵袭性的放射手术,不过,为了精确定位肿瘤位置,医师必须在核磁造影以及电脑断层影像上来回检视,仔细地勾画出每一个脑瘤的轮廓,往往需要花费数十分钟至数小时

这次开发的脑瘤自动侦测圈选系统,让AI从台大累积众多案例经验中学习,可成功自动找出肿瘤位置,并快速精准地把肿瘤的边界在影像上描绘出来,宛如医师第二双眼睛与手,后续只需检验修正AI模型结果,让放射手术的前置作业时程缩短一半以上,让医师能花更多时间与病患讨论病情,争取治疗时效与提高手术成功率

▲台大医院携手医隼智慧,让脑瘤放射手术疗程结合人工智慧。(图/记者洪巧蓝摄)

系统目前已可应用于3种最常见的脑瘤,包括脑转移瘤、脑膜瘤以及听神经瘤。台大医院神经外科主治医师萧辅仁表示,院内收案的脑瘤个案当中,约有5成是从其他部位转移而来的恶性脑转移瘤,有着好发于大脑深处数量多且小等特性,不适合动刀,多采用电脑刀放射手术治疗。至于脑膜瘤与听神经瘤多为良性,但若持续变大恐压迫脑部造成影响,也需要仰赖放射手术协助控制。

许峰铭强调,医师与人工智慧合作的优势,在多颗肿瘤或是肿瘤情况较为复杂的情况最为显著,此套系统已于今年7月在台大医院电脑刀中心上线,借由人工智慧辅助能够协助医师在放射手术时更准确地判断病情,减少误判的风险,为病患研拟出最适当的治疗计划

这项合作案更获选为今年美国放射肿瘤学会(ASTRO)年会口头论文报告,将于9月在美国芝加哥发表。