超级细菌难躲藏！长庚开发「AI模型」数秒抓菌 准确率达8成
▲林口长庚检验医学部主治医师王信尧将hVISA暱称为「究极细菌」。（图／记者严云岑摄）
抗药性极强的「超级细菌」，无法用临床的检验方法检验出来，不但加重治疗困难度，错误用药更增强抗药能力。林口长庚医院与长庚大学、中央大学跨领域合作，运用人工智慧开发出「超级细菌预测模型」，可在几秒之内完成预测，并达到80%的用药准确性，成为对抗微生物感染的一大利器。
林口长庚检验医学部主治医师王信尧表示，根据WHO统计，每年约有600万人感染超级细菌死亡，美国一年也有87万人感染住院，2050年感染死亡者将超越癌症。
由于在抗生素滥用下，细菌抗药性一直增强，像是最常见的金黄色葡萄球菌，过去只要用万古霉素毒杀，但现已有可对抗万古霉素的金黄色葡萄球菌「hVISA」，若未及时揪出，或不小心投错药，可能导致更严重症状。为使民众能有所区分，他将hVISA暱称为「究极细菌」，与超级细菌有所区别，因为其不只抗药性高，又很会躲藏，需要10的5次方至6次方分之一才找得到。
▲超级细菌与一般细菌差别。（图／长庚医院提供）
王信尧提到，微生物学家已发现不少超级细菌，除了具抗药性的金黄色葡萄球菌外，还有肠球菌、鲍曼不动杆菌、克雷白氏杆菌等，本土与国际研究指出，超级细菌盛行率已高达7.5%。
而这类细菌多藏在血液、腹水、尿液等感染部位，过去从送验到判断菌种，至少需要3天，现在透过质谱仪与人工智慧双管齐下，几秒钟就能完成预测，至今分析样本数超过40万笔，准确率高达80%，未来这套「超级细菌预测模型」，可运用于临床微生物检验，帮医师快速判别病患是否感染超级细菌，提供用药建议，有效降低感染后恶化成败血症的憾事。
林口长庚检验医学部主任卢章智表示，超级细菌对健康照护挑战日益严峻，「超级细菌预测模型」可望在诊断上提供一条捷径，目前该项技术除已申请专利，亦申请卫福部临床试验，力拼明年上半年实际运用在临床上，未来也将与中央大学、长庚大学、香港中文大学等持续合作，将此人工智慧广泛运用于其他超级细菌，建置完善预测平台造福病患。
▼超级细菌难藏！长庚开发「AI模型」数秒抓菌，准确率达8成。（图／记者严云岑摄）