文青出没!十大北部文青热门朝圣地

文青」两个字俨然成为一种潮流、追逐的趋势,不过想当文青可没那么容易!除了对生活有所坚持外,要看过小日子,更要知道各处特色景点,拍一张传说中的艺术照!

所以,大多数人都会选择跟着文青的脚步,争相前往他们时常出没的热门景点朝圣

DailyView网路温度计今天运用《KEYPO大数据关键引擎》特别针对不论是网友还是文青都爱去的文青朝圣地进行调查,严选出十大网友讨论最多、最hot的必去圣地,此外我们也在这些讨论中发现「传统」、「文化」、「创意」、「艺术」、「时尚」、「市集」、「建筑」等等关键字不断重复,究竟这十大热门朝圣地和这些关键字是否有关联?跟着网路温度计看下去,一同解密吧!

10.台北当代艺术馆

第十名的台北当代艺术馆MOCATaipei顾名思义就是以当代艺术为导向的专业美术馆。日治时期保留至今的红砖墙、馆舍建筑,搭配多元的现代展览,又以去年蜷川实花展破12万人参与朝圣,聚集了历史文化、时尚艺术、特色建筑这些关键要素,叫文青们如何能不爱,怎么样也要去拍个红砖墙艺术照!

9.好丘/四四南村

曾登上网路温度计十大必访市集第六名、美如明信片私密景点第九名再次入榜,是本次文青朝圣地第九名。

怀旧的眷村建筑,假日才有的简单创意市集,肚子饿了还可以去隔壁的好丘来份手工贝果,累了再去旁边的小山丘坐着休息,既惬意又慵懒不难推断文青爱去的原因了!

8.光点台北

第七名的光点台北,前身是美国驻台领事馆,外观看上去就像一座典雅的私人别墅实在很难和电影院联想在一起。

这里不仅仅是播放品味心灵深度电影,还有咖啡厅餐厅甚至是展览用厅,待上一整天一个吸气吐气满满的文青味!想要更文青一点,建议你搭配十大文青电影食用!

7.诚品书店

文青都爱看书吗?从网友讨论文青朝圣地中出现大量「书店」关键字,虽然不能证实文青爱看书,但可以看出他们对书店的热衷,网路温度计就曾调查过台湾十大独立书店,诚品书店更是所有书店之冠(可能因为金石堂实体店面都倒光了),24小时不打烊,舒适的阅读环境,常常可以看到席地而坐的看书、沈浸书香世界中的文青们。

6.Commune A7货柜市集

结合创意、美食、市集、时尚的Commune A7货柜市集去年12月开幕至今就累积大量的讨论声量,30个品牌摊位,结合货柜与餐车,网友直呼:「好吃、好玩、好好拍!所有愿望一次满足!」特色的造型、缤纷的色彩、异国的浪漫,将美学融入生活当中,白天晚上截然不同的面貌、文青们无不清空记忆卡争相前往朝圣,94要拍个够。

5.民生社区/富锦

PTT八卦版网友BorrasH曾提到:「民生社区日韩潮流真文青」;同样来自PPT八卦版网友shamoe更表示民生社区为「顶级天龙文青社区」。可见在绝大多数网友心目中这不是文青聚集地哪里才是?

其中又以赤峰街、富锦街为精华素文青街之称,两条街充斥浓厚的文青气息,开满一家家特色文青咖啡听、各式文青小舖。

4.石碇千岛湖

石碇千岛湖身为本次调查唯一新北代表,唯一自然风景,打败众多近期兴起热门景点像是粉鸟林、鹰石尖海之声、象鼻岩等等,究竟有什么魔力让文青们一一前往朝圣呢?

因为偶像剧《温柔的慈悲》爆红,在Dcard/旅游上,荣登网友推荐文青拍照必去景点第一名!步入永安古道,感受山峦与湖水交错、八卦茶园的芬芳,深呼吸,吸的不是空气是生活!

3.大稻埕

「真正当文青的地方是 『大稻埕』, 大稻埕很适合文青。」截至PTT网友kisweet999。

曾经的繁华让大稻埕处处充满故事,走在街道上仿佛穿越时空看到李春生在调解宗教与通商间的摩擦。回到现实,当大家开始重视留存传统等重要议题,老建筑改建为餐厅、文艺手作工坊、特色酒吧,现在的大稻埕经过新旧文化碰撞,便利又保有传统,值得细细品味

2.松山文创园区

曾在十大文创热门地打败华山位居第二名的松山文创园区,在这次的调查中居然被华山1914后来居上,不增不减还是位居第二。

原松山烟厂旧址经过多次改名后摇身一变成为了松山文创园区,原来的厂房现在接了一档又一档的展览,隔壁又有松烟诚品,假日有创意市集。待上一整天,拿着刚买好的吴宝春揹着有点旧的帆布包袋带着粗框眼镜,这不是文青谁才是?

1.华山1914

第一名的华山1914文化创意产业园区,从网友的讨论中发下聚集了「传统」、「文化」、「创意」、「艺术」、「时尚」、「市集」、「建筑」等所有文青朝圣地热门关键字。

保留日治时期台北酒厂的风貌,全区7.21公顷。白天适合亲子同乐,晚上适合三五好友、情人小酌一番。

在华山除了各类型展览外,还有金曲音乐节、不时的XX野餐日、特色市集、特色餐厅酒吧,文青最爱的光点电影院、小器生活、富锦树概念店、Legacy...等,一个华山通通满足。

综合以上十个文青必访朝圣地,有没有发现他们有一个共通的特色——就是能拍出绝美的照片啦,女孩们还不快将这几个地点记录下来,拉着姐妹或男友朝圣去!

(本篇分析报告使用「KEYPO大数据关键引擎」)