疫情助长数位诈欺 SAS：企业应加速导入AI

疫情持续延烧全球，软体厂商SAS指出，自从去年疫情在全球四起，助长诈欺犯罪，全球支付业数位诈欺事件增加35％。SAS台湾总经理陈恺新指出，疫情之下企业导入AI更显重要，以应用面来看，以「诈欺侦测」、「客户关系重塑」、「需求预测」三面向成长最明显。他表示，疫情冲击下，企业更需强化数位转型动能，导入AI应用，做好「减震」及「复苏」准备。

SAS表示，新冠肺炎疫情去年初开始蔓延，美国舞弊稽核师协会表示，已有77％的受访成员指出诈欺案件数量激增，全球支付业数位诈欺事件更增加35％。此外，因为疫情影响，网购和数位支付的蓬勃发展，促使电商销售创下历史新纪录，但随之而来的，数位支付在全球助长诈欺案件增加。

陈恺新指出，对金融业者来说，此时更需仰赖AI大量且快速运算的特性，阻断即时异常交易与风险评估，让资金与金融服务留给真正有需求的民众。同时针对可疑案件及资金流向，立即透过视觉化调查平台打造更强有力的防范后盾。

疫情的影响下，企业更需要能支撑决策的数据基础、给予行动建议的即时运算技术，以及规划出模拟情境来预测风险及需求。

以诈欺侦测来说，陈恺新说，汇丰银行（HSBC）导入SAS即时交易诈欺侦测系统，在客户刷卡当下，以平均不到60毫秒时间整合大量资料、客户特征、客户过去交易资料，即时侦测出这张信用卡被盗刷的可能性，判断是否直接阻断交易。

而在需求预测方面，以制造业来说，SAS曾协助美国本田汽车（Honda）运用1,200个经销商累积的销售与维修资料，建立AI模型，预测各零件预备指标及客户习惯等，让零件备料预测准确度高达99％。

在零售产业，法国零售商家乐福先前也携手SAS处理全球卖场、仓库及电子商务平台资料，改善下游消费预测及上游供应商订货程序，减少库存过剩。