AIdea万人共创 年前转职也能AI预测

今年新冠肺炎疫情冲击就业市场，根据人力银行调查，国人有高达88.8%的上班族考虑在年前转职，创下近8年新高，也让不少企业老板心惊惊，担心这波年前转职潮影响新一年的公司营运，有企业便透过工研院「AIdea人工智慧共创平台」出题求解，利用大数据与AI人工智慧分析员工未来是否会有离职的风险，成功找到解决方案，帮助企业留才、调配人力。

在经济部技术处科技专案支持下，工研院2018年8月成立「AIdea人工智慧共创平台」，协助台湾产业找出AI人工智慧的应用发展，至今年1月会员规模已达4,061人，到12月为止更快速累积达近万名资料科学家协助企业解题，并已上架124个议题，发出超过370万元奖金与奖品，成为AI人工智慧创新应用方案的孕育基地。

工研院16日举办AIdea技术交流会，邀请在AIdea平台成功媒合AI人工智慧议题的企业及团队出席受奖并交流技术，媒合议题包括「台湾牧场乳量预测」、「台湾海洋废弃物预测」、「光电制程品质预测」、「员工离职预测」、「生产智慧排程规划」、「光学板材生产排程」等，各议题也颁发5,000到10万元不等的奖金或奖品，鼓励出题企业与解题者持续在AIdea平台上激荡出更多AI人工智慧创新应用。

工研院巨量资讯科技中心执行长暨AI人工智慧应用策略办公室副主任冯文生表示，不同于其他AI人工智慧平台采取「先媒合、再解题」的模式，AIdea采取「先解题、再媒合」的一条龙服务，避免由单一团队决定议题解决方案的品质，并能同时获得多个解决方案，也因为AIdea协作与媒合，出题的企业可有效减少自行开发的时间与成本，一般专案取得演算法的时间平均耗时9个月，AIdea平均仅需3个月，因此能加速企业AI化、延揽AI人才。

AIdea计划主持人、专案组长霍安莉表示，AIdea平台议题多元，有解题高手一次入选多个议题，也有吸睛议题引起激烈竞赛，像是今年11月刚由AIdea媒合出炉的议题「员工离职预测」，短短3个月吸引467人参加解题，议题搜集多个可能影响员工离职的因素，如年龄层、绩效、最高学历、出差数、请假数等，利用大数据与人工智慧，分析员工未来是否会有离职的风险，辅助企业针对离职风险较高的优秀员工及早启动留才管理机制。

在AIdea技术交流会中分享的光学板材生产排程，是中部科学园区今年提出的议题之一，透过应用AI技术考虑废料产生因素与相关资源限制，得到最佳化生产排程，最高可减少50%的废料处理成本，提高智慧制造产业的生产效益，也将现有的人工排程系统升级至自动化智慧排程系统，提高产业竞争力。

解题者王宗仁表示，Aldea的议题多元且直接与产业连结，有助于各领域的资料科学家了解企业在人工智慧方面的实际需求，并让参赛者在比赛中挑战自己、拿奖金、增加个人在科技业的曝光度，有机会一战成名，顺势被企业延揽。

解题者李永嘉表示，工研院有优秀的机器学习团队，长期与业界合作，经验丰富，能够赋以业界提出的问题较佳的诠释，定义成适合的竞赛议题，并且先行试作，确保数据的适用性与预估的成效，提供了学界与业界非常难得的磨练机会，激发参赛者的竞争潜力，充实解决问题的实作能力。