助攻智慧牧场！工研院AIdea携手乳业协会 用AI预测乳产量
▲工研院AIdea携手乳业协会运用AI预测乳产量。（图／工研院提供）
工研院今（4）日宣布，AIdea人工智慧共创平台与中华民国乳业协会合作，提出「台湾牧场乳量预测」议题，运用AI人工智慧分析「乳牛群性能改良计划」（Dairy Herd Improvement, DHI）资料库，找出影响产乳量的关键因子，协助业者精准掌握乳产量，提升台湾酪农产业竞争力。
工研院表示，随着国人饮食习惯西化，乳品消费需求增加，台湾的乳品内销比率近100%，虽然乳品产量年年成长，却受限于牛只饲育成本高昂与气候问题，目前的国产乳品仍供不应求，需仰赖进口，若能掌握影响乳牛产奶量的关键因子，精准预测乳产量，对台湾酪农业者有极大助益。
工研院巨量资讯科技中心执行长暨AI人工智慧应用策略办公室副主任冯文生表示，过去AI人工智慧在台湾多应用于制造、医疗、交通等领域，因此工研院擘画2030技术策略与蓝图，投入智慧化共通技术AI人工智慧的研发，打造AIdea人工智慧共创平台，协助台湾产业找出AI人工智慧的应用发展。
冯文生指出，过去酪农业者多仰赖自身经验决定饲育方式，由于牛只泌乳的多寡与品质牵涉诸多因素，包括牛只的年龄、品种、所处环境条件、健康状况、气候温度等，若能透过AI人工智慧协助数据搜集，找出产乳量的关键因子，就能有效协助酪农业者制定出最佳的饲育决策。
中华民国乳业协会秘书长方清泉表示，这次与工研院AIdea人工智慧共创平台合作，透过AI人工智慧的导入，用更科学性的分析决策来取代过去酪农产业的经验法则，让产乳量的预测更加精准，目前业界已掌握气候温度，是决定乳牛产奶量的关键因子。
方清泉指出，因牛只在天气炎热时，会降低进食，连带导致产乳量降低，天气寒冷时则相反，对消费者而言，在天气炎热时对牛奶的需求量，比天气寒冷时更大，因此乳量的供给与需求无法配合，若未来AI人工智慧可以纳入气候温度的因素，就能进一步应用在规划不同气候的饲养与销售策略。 方清泉说明，「台湾牧场乳量预测」议题利用中华民国乳业协会所提供的「乳牛群性能改良计划」，从2013至2019共7年份的资料库，涵盖牛只的活动力、发情状况、泌乳量、瘤胃的温度、PH值、消化状况、饲养方式等各项数据与资讯。
工研院分享，AIdea团队从中进行资料整备、厘清议题，将「台湾牧场乳量预测」放上平台，自去年10月上架以来吸引43组来自国内外产学各界的AI人工智慧团队共襄盛举，AIdea将预测准确度达80%以上的AI人工智慧好手，推荐给中华民国乳业协会进行后续AI人工智慧的解题关键合作。
工研院强调，「人工智慧共创平台AIdea」汇集国内AI的产业议题库、资料库、人才库，协助产业跨入AI人工智慧应用，引导企业厘清自身的AI人工智慧需求、整备资料、订定议题，并协助企业找出AI人工智慧的应用发展，透过逾7500位的AI解题会员能量，协助产业找到最佳AI人工智慧应用。