大数据「人工智慧分析」 高龄非影响头颈癌病人存活严重关键！
▲奇美医学中心放射肿瘤部部长何圣佑（右）与杨清杰医师表示，病人千万不要认为年纪大，而放弃治疗或轻松替代治疗，错过治疗黄金时期。（图／记者林悦摄）
73岁老先生有烟酒槟榔史，最近发现口腔内一直有持续性破洞，经由口腔外科医师检查并切片后证实为口腔癌第二期，建议接受开刀治疗，但家属深怕老人家体力不好，因此婉拒开刀，而转介放射肿瘤部医师杨清杰门诊咨询，是否能接受放射线治疗，减少老人家日后受苦机会，但放弃开刀治疗的选择是正确的吗？
奇美医学中心放射肿瘤部部长何圣佑（右）与杨清杰医师表示，病人千万不要认为年纪大，放弃治疗或找个轻松治疗就可以，最后错过治疗的黄金时期。
，头颈癌为台湾10大癌症之一，依国内最新2016年度癌症登记资料显示，头颈癌仍位居10大癌症第6名，发生个案数占全部癌症发生个案数的6.72％，恶性肿瘤死亡人数占全部癌症死亡人数的6.14％。头颈癌有不同的原发部位，包括口腔癌、口咽癌、下咽癌、喉癌等，9成以上属于鳞状上皮癌，与烟、酒、槟榔等致癌物质使用有密切的关系。此疾病除直接造成个人健康的冲击外，也对家庭、社会、经济影响甚大，值得国人的注意与重视。
即便头颈癌发生年龄有年轻化趋势，但随着人口老化，也有越来越多高龄病人面临治疗癌症的选择困难，面对疾病若采取消极治疗导致疾病复发，反而造成病人与家属后续照顾困难，积极治疗又怕年纪大不堪负荷治疗造成副作用。因此，奇美医学中心冀望采用新的介入策略来改善当前面对高龄头颈癌病人治疗之依据，进而提高其存活与后续照护品质。
「人工智慧」是一门新的技术科学，透过电脑科学、控制论、资讯理论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上快速发展起来。人工智慧自1956年诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，目前也常应用于医疗照护上。其中，人工智慧里面，「决策树分析」是机器学习的一种常见算法，其理论是通过构建一个树状模型来对新样本进行预测。树的叶结点是预测结果，而所有非叶结点皆是一个个决策过程。透过决策树这样的的分类方法，对资料进行处理，利用归纳演算法生成可读的规则和结果。
奇美医学中心放射肿瘤部医师杨清杰与高雄荣总耳鼻喉头颈外科部医师李清池借由人工智慧分析头颈癌病人年龄影响的共同研究已发表国际期刊（Clinical Otolaryngology. 2019;1–10），透过美国癌症登记资料库，分析2007至2013年间共28693位头颈癌病人资料，希望了解高龄对头颈癌存活的影响。在传统分析下，头颈癌不论部位，均随着年龄增长，存活率越差，但透过大数据并利用机器学习之决策树分析下，综合病人各项临床、治疗资讯分析得出，「高龄」并非影响病人存活的严重关键，更重要的是病人本身癌症期别与其应当接受之癌症治疗方式。
对此，杨清杰医师表示，高龄癌症病人面对治疗都会产生迷惘，但随着治疗技术与药物进步，很多治疗副作用相较过去都已减少。因此，建议病人应在诊断后至癌症治疗门诊就医，并与医师讨论正确的治疗方式与相关副作用，千万不要认为年纪大，放弃治疗或找个轻松治疗就可以，最后却错过治疗的黄金时期。