国泰金机器学习 获国际奖项青睐

国泰金控数位数据暨科技发展中心副总经理梁明乔（前排右二）与国泰世华银行吴香妮协理（前排右三），率领数据团队以「国泰盾」与「智能数据平台」，勇夺《Retail Banker International》大奖。图／公司提供

国泰金控旗下国泰世华银行8日于《Retail Banker International》举办之Retail Banker International Asia Trailblazer 2020颁奖大会中，从亚洲24个区域银行、近300件竞争作品中脱颖而出，在人才培育、数据分析应用，以及优化企业决策流程等面向，一次囊括四大类奖项肯定。

其中，以「国泰盾」及「智能数据应用平台」（Data Management Platform ,DMP）勇夺Winner—Best Use of Machine Learning最佳机器学习使用与Highly Commended—Best Application of Data Analytics最佳数据分析应用两项大奖。这也是国泰金控透过数位数据暨科技发展中心（简称「数数发中心」）以数据驱动为核心，打造国泰即服务Cathay as a Service（CaaS）的服务生态圈以来，再次展现强健的机器学习与数据应用实力。

数位时代来袭，顾客也因使用数位化金融服务而改变行为。洞见风险与机会，成为国泰金控发展金融商品与服务之首要任务。国泰金控数数发中心副总经理梁明乔表示，国泰积极透过数据力量精准提供用户真正所需的金融服务。以数据驱动为核心，结合多样化的机器学习技术与风险、侦测模组，并以集团的角度出发，期望能透过新型态数据技术解决方案，积极提升集团在营运效能、风险管理、数据分析、行销策略多方面营运实力。

国泰世华银行协理吴香妮表示，此次获奖的「国泰盾」与「智能数据应用平台」，对金融业而言是意义深远的金融科技创新。在Cathay as a Service概念下，如何提升创新商品与商业模式发展，都须仰赖完整的风险控管机制。对此，国泰世华银行掌握「数据即时性」及「风险管理」两大重点，领先业界开发以单一客户视角为中心的「国泰盾」。「国泰盾」可依据风险监控模组，透过各式资料即时搜集，结合进阶异常侦测演算法技术，协助金融全情境、全产品的即时风险防阻及管控。