华硕携手中山附医保障患者隐私 共推「跨院流程共享」机制
▲华硕携手中山附医签署策略伙伴合作意向书，率先开发「跨院流程共享」机制。（图／华硕提供）
华硕AI研发中心(AICS)携手中山医学大学附设医院，今（19）日签署策略伙伴合作意向书，率先开发「跨院流程共享」机制，未来各参与医疗院所可透过去识别化的AI大数据进行交叉比对，取代资料库共享，保障患者隐私与个资安全，发挥更大综效，提升资料量与准确性。
华硕全球副总裁暨AICS负责人黄泰一表示，「ICD-10编码AI推荐引擎」及「AI医疗大数据搜寻系统」已于全台十五家医学中心、区域医院推广应用；AI技术不断扩增医疗大数据，将加速拓展海内、外院所，持续强化用药安全系统、开发癌症治疗辅助系统、结合基因资讯，实现精准医疗。
中山医学大学附设医院院长蔡明哲表示，导入AI技术，建构以数据为核心的电子病历，进一步落实健康照护(Evidence-based Healthcare)，精进医病共享决策(SDM)，提升民众对健康照护的认识、增进医疗品质、减少不必要的浪费，再经AI活化，还可提升教学与研究品质，形成正向循环。
▲华硕全球副总裁暨AICS负责人黄泰一。（图／华硕提供）
中山附医医疗资讯部副院长曾志仁，过去担任卫生署全国电子病历委员会主席时，曾为台湾建立电子病历标准格式，奠定病历资料库与大数据基础，如今与华硕写下AI电子病历全新标竿，无须人工输入、病历100%自动转换为结构化编码、分类疾病，达成全院病历资料库结构化。
曾志仁表示，「AI医疗大数据搜寻系统」是奠定电子病历价值重要基石，目前中山附医已具体应用于三大层面，包括实证医学教学(Evidence-Based Medicine)、预防医学实践、医疗品质管理，像实证医学就是医疗品质评鉴的关键指标。
曾志仁指出，实证医学是电子病历经AI分析得到的真实世界数据，具在地化、高时效性(update-to-date)，为实证医学最高等级证据，能快速有效指导实习、住院医师论文研究与临床治疗，例如想治愈膀胱炎，可搜寻半年来此疾病患者好发菌种、广泛使用的抗生素排名。
曾志仁说明，如欲研究某项癌症治疗方法，则可浏览前五名的使用药物，包含标靶、化学药物、抗生素、胃药、过敏药等，改善过往资讯搜集劣势，像是查找论文，资料多半仅有各国好发菌种，缺乏在地实证，而且申调院内病历需耗时数天至一周，旷日废时。
曾志仁补充，预防医学实践是临床上癌症治疗常发生化疗造成感染的副作用，透过AI系统，医师只要输入癌症、化疗、白血球下降或白血球小于3,000等分析条件，即可迅速掌握易造成感染的药物，避免因用药引起白血球下降、感染甚至败血症。
曾志仁强调，医疗品质管理是透过AI大数据分析，院方可定期检视三天内急诊再住院率、出院七天内再住院率等重要指标，及早介入协助改善，避免反复住院，确保医疗品质与患者健康，共同加入「跨院流程共享」行列，推动产业「数位化」与「AI化」，加速智慧医疗发展。