AI科技再进化 南大团队发表用脑波下围棋创新学习技术
▲国立台南大学李健兴教授团队、交通大学柯立伟教授团队、美国加州大学圣地牙哥分校SCCN研究中心王有德博士团队，共同首度开发「用脑波下围棋」。（图／南大提供）
国立台南大学李健兴教授团队、交通大学柯立伟教授团队、美国加州大学圣地牙哥分校SCCN研究中心王有德博士团队，共同首度开发「用脑波下围棋」，以脑机介面结合AI人工智慧与深度学习科技，使棋士可直接由脑波控制直接下棋，并与电脑围棋程式进行对弈。
南大执行科技部数位经济前瞻技术研发与应用专案计划「智慧机器人与人类共同合作学习于教育学习应用」，目前已于南大成功完成脑机对弈的测试工作，南大李健兴教授团队与各国相关团队，将于10月5日在加拿大举办的IEEE SMC 2017活动，公开展示此一创新技术的研发成果，提出未来人类与机器人共同学习之创新模式，预期将会掀起AI科技学习的讨论热潮。
本次加拿大进行的脑机对弈活动，邀请台湾红面棋王周俊勋9段及张凯馨职业6段亲赴加拿大与日本顶尖围棋程式DeepZenGo对弈，同时职业6段周平强棋士也会在台湾与加拿大连线对弈；台湾业余6段林律安棋士及日本大阪府立大学业余初段ShujiTakermura将分别在加拿大及日本参与此一人机协同学习的国际学术活动，透过职业、业余及智慧机器人的切磋，进行人机合作学习模式。
不同以往的下棋方式，本活动结合脑机介面与物联网系统，采用视觉指令控制技术来进行下棋的操作，棋士带上专用感应头罩，运用交大团队研发的干式电极无线脑波量测系统，进行棋士脑波量测，透过无线蓝牙传输远端收取脑波资料后直接下棋，无须透过手握滑鼠或键盘之操控，棋士只需注视电脑画面，利用电极感测后脑视觉脑波，电脑就会根据脑波资讯下指令进行电脑对弈，突破以往传统的人机对弈模式，让数位学习科技更加丰富有趣。
南大李健兴教授表示，脑波技术在全球已经发展一段时间，本次南大、交大及美国团队合作，用此技术结合围棋对弈应该是全球首创。本次的研发成果不仅借由国际研讨会与各国分享，本计划所建构之DDF平台（动态黑森林平台）目前也与台南市政府教育局及高雄市教育局共同规划，将于台南市昭明国中及西门实验小学，与高雄市山顶国小、三埤国小及寿山国中共同进行英语、台语及数学等学习应用情境之学生与机器人共同学习推广。希望将科技与教育结合，将创新的技术运用于教育场域，提升台湾学生数位科技学习的成效。