理财周刊/智能理财时代来了

智能理财的成功来自两大因素,一个是蔚为风潮的ETF,不像共同基金须依赖基金管理人。另一个则是网路普及,大数据分析能更精准判断客户的潜在投资需求。

文/洪宝山

你会常上银行吗?或是到号子买卖股票?我相信,这些行为应该都很少了,因为透过网路,只要用电脑手机就可轻松解决必须出门办的理财大小事。而在金融科技(FinTech)兴起之后,又有更大的转变。

透过大数据分析,催生了智能理财,不管是财富管理、投资基金或股票,都可透过数据分析找到最佳投资标的,这一切都跳过了人工处理,也就是「理财专员」、「理财顾问」等等开始被边缘化,逐步被「机器」取代。

简单讲,所谓的智能理财平台,就是将原先投资顾问的专业技能模型化,根据投资人风险承受能力推荐最速配的投资组合。投资人在买了投资组合后,模型还会适时自动再平衡投资组合,并将产生收益进行再投资。这类模型就被称为「机器人投资顾问」(Robot Advisor)。智能理财的成功来自于两大因素,一个是蔚为风潮的ETF,原因就在于ETF是程式被动式管理,与共同基金依赖基金管理人的管理大为不同,不会有道德操守及选股能力的负面因素。而且ETF投资成本较低,风险也在可控管范围内。

另一个则是网路的普及,尤其是大数据分析的进步,对客户帐户行为可有更多的解读与认识,更精准判断客户的潜在投资需求,降低彼此沟通时间,又可用最小规模团队管理更多资产。智能理财兴起后,理专是否就此消失?其实也不然。科技的进步推着大家必须往前看,受到冲击的从业人员要思考的是如何更精进自己的能力。例如在没有「人」交流的智能平台上,一定也会有需要人服务的需求,那会是什么?简单讲就是要解决机器人没办法解决的问题。我曾试过某银行的LINE机器人客服,当他无法解决我的问题时,就转到他的学长姊,也就是真正的「客服人员」来解决。因此如何提升自己的能力,跟机器差异化,就是不被淘汰的关键所在

此外,透过智能方式,也会发展出搜寻好的「理财顾问」的平台,如果你是理财顾问,就要思考如何让自己的条件在被搜寻时归类为好的族群

网路无国界,一切都会留下痕迹,这些都会透过数据分析,不知不觉、经年累月成为个人电子信用履历,因此,网路的行为也请务必小心

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