新型态智慧科技 加速企业转型发展

图／中新社、新华社

近年来智慧化应用议题持续延烧，以智慧制造为例，2018年底起中美贸易战等外在环境影响，数位化与智慧生产模式已成为必然，以往促使厂商导入智慧制造以两大推手为主，一个是「客户」、另一个则为「自身痛点」，而在2020年出现了第三只手Covid-19，很多厂商开始加速评估导入智慧制造。

在各式智慧化应用中，并不是一昧导入所有新兴科技就是最好的智慧应用，而是必须根据需求与使用情境来组合、运用这些技术，才能达到最大效果，而在各式新型态智慧科技中，「资料」扮演关键的角色，如何搜集、传输、分析、应用、并符合资安等安全机制，是各种新型态智慧科技发展重点。

资料撷取来源包含人与机器，透过IoT搜集的资料，亦可分为非结构化资料（无法完全数位化的资料，如：图片、语音、影像等），以及根据需求撷取出结构化资料（具固定栏位、格式、顺序等），随着有效资料量快速增加，结合5G传输的低延迟、高可靠、高传输与大量连结等优势，同时利用AI（拥有预测、感知、判断、自适应等功能），依不同任务需求在本地边缘运算（Edge Computing）或是传送回云端进行后续的数据分析，透过中央式云端运算与本地式边缘运算的分工，可使整体运作效率大幅提升。

其中边缘运算具资料筛选／提炼、本地学习、本地运算等特性，云端则是具有随处存取、快速、资源共享等特点，随着资料隐私权与资料安全的重要性提升，资料流通与运作必须在安全环境下进行，网路安全必须具有防护、自动侦测、可靠等功能。

不论数位转型或是数位优化，对台湾产业发展皆扮演重要角色，可是不是所有厂商皆需数位转型，现阶段大多数台湾企业最需要的反而是「数位优化」，而非数位转型。「数位优化」为利用数位科技来提升「营运卓越」及强化「顾客体验」，最终以提升组织整体的竞争力为目的，若企业所处产业生命周期已位于成熟、衰退的阶段，或企业既有营运模式已无法因应市场改变与需求、竞争力大幅下滑，成长停滞，就应该开始思考是否要进行数位转型，甚至提前进行评估。

企业导入智慧科技的驱动力与应用现况，因产业特性不同，不同产业的驱动力亦不相同。以资讯电子为例，近年资讯硬体零组件价格上涨、劳工薪资成本上涨，台湾业者制造成本提高，连带影响本业获利，资讯电子厂商多希望运用新型态智慧科技来提升生产与管理效率，以及寻求新应用的发展机会。

金属产业在新材料筛选上，耗费时间长，所以，透过AI与大数据可大幅缩短新材料筛选时间，纺织业则面对快时尚需求兴起，消费需求变化快速，以及消费型态转变等威胁，不得不改变，食品业则因全球食安议题日益受到重视，且消费巿场变化需快速掌握及回应。

此外，不论是金属、纺织与食品业，都面临人力断层严重、经验难以传承，综合以上，纺织与食品因同属民生工业，产业发展易受到消费者习惯改变而产生新的营运模式，相较之下，纺织、金属与资讯电子（半导体、面板等）产业属高耗能产业，环保议题为要驱动力，整体而言，资讯电子产业导入多以组织内部应用为主，而「因应客户要求」与「提升内部营运效率」则为各产业导入新兴智慧科技最主要、且最基本的驱动力。

进一步分析企业导入智慧科技的目的，以营运卓越、顾客体验、商业模式再造与企业社会责任四大项为分析基础，可归纳出包含：提升品质、削减成本、提高生产力、缩短产品上市时间、对人才不足与养成进行因应、提高行销精准度、提高社会承诺、增进环境永续与其他等九个大目的，从这些导入目的，可望了解企业现阶段或未来导入新兴智慧科技的诱因，以协助解决厂商导入新型态智慧科技时，会面临的首要问题。

2020年初受到疫情影响，国际大厂面临断料危机，为能降低缺料风险，国际品牌客户逐步要求各代工厂未来需提供有效与即时的数据资讯，于是生产履历与数位管理，已成为国际合作的基本条件。

企业在导入智慧科技的应用机制上，首先宜从「点」开始，让企业可以先数位转型，建议运用感测器搜集各式结构化及非结构化的资料标准化之后，再将资料呈现图像化后分析，找出设备的最佳化控制、预测保养或产线精进的方法。再者，延伸到「线」，让上下游供应链可以数位转型，此时则需找到具领头羊，来进行供应链整体升级的数位转型，以新兴科技影响上下游的资讯流通、甚至达到跨组织供应链预测及管理能力，最后则是扩散到「面」，让产业可以数位转型，大量运用不同新兴技术进行整体产业数位转型，创造资讯透明化、图像化及产业敏捷应对能力。

如此一来，可以示范性应用的方式整合不同新兴科技导入，借此创造整体产业由点、线、面的方式进行升级，此外亦可借助领头羊来建立最佳产业实务，来达到产业数位转型目的。（本文作者为资策会MIC资深产业分析师陈彦合）