专家传真-未来电商,越AI、越人性化

日前亚马逊(Amazon)爆出用人工智慧(AI)监看仓储员工效率引发争议。然而,技术可以用在负面应用,也可让电商更智慧化。以亚马逊最为人所知的快速到货为例,透过AI预测每个区域中的可能需求,事先将商品配置到该区的卫星仓,以便让消费者订购后可以最快时间送达消费者家中虾皮购物以AI侦测平台上数亿件商品和每年6亿笔交易中的诈骗垃圾内容,并透过AI建议商品分类汇集同类、以图搜图,让消费者更容易的找到想要的商品。

过去10多年的电商网站,尽力抹去「人」的元素。同样的版型宣传同样的商品;同时,为了防止跳过平台私自交易,电商平台禁止消费者和商家私讯互动。然而,当AI已经开始扮演并取代「人」的同时,我认为,未来的电子商务体验反而将会变得更「人」性!以下分析AI带给电商的三大「人」性化现象,并分享虾皮购物导入AI的策略

个人化:你的首页不是我的首页

电商将越来越「人」性化。首先是「个人化电商体验」,行动趋势下,手机无法同桌时代般挤入那么多的版位,与其呈现一样的商品,不如呈现个人偏好的商品,会有更高的转换率;AI技术正在基于每个人购买过的商品、点阅、追踪的商品或卖家,呈现更个人化的电商首页。

第二是「对话式电商」将和AI机器人汇流。由于行动的发达,我们四年前引入对话式电商,让消费者和卖家可以直即时通讯,现已成为电商平台常见的标准配备。根据统计,66%的虾皮购物订单都是透过买卖家对话完成。而Facebook和LINE相继推出AI聊天机器人功能,让品牌与商家设定自动对话与消费者互动;我们也导入初阶的「自动回复讯息」,让卖家可事先设定好预设回答,自动回应和客人打招呼、推荐优惠活动商品,或回复常见问题。未来随着AI处理自然语言技术的进步,卖家的对话机器人也将以更人性的对话无时差服务消费者。

第三,AI翻译引擎将让「人」的跨境交易更容易。跨境交易的障碍,除了基础金流物流之外,更重要的是语言文化的隔阂,因此大型跨国平台都开始透过AI的自然语言深度学习,建立跨语言翻译引擎,例如Facebook已经开始自动翻译英文贴文;Google也透过浏览器设定,可自动侦测翻译不同语言成用户熟悉的第一语言。

台湾卖家正在出海将商品卖向东南亚,如台湾知名的烟酒花雕鸡面、爱康卫生棉,都透过虾皮购物的东南亚跨境电商平台接触到新加坡马来西亚的消费者。过程中同样遇到了语言的问题,因此我们将AI翻译引擎协助跨境卖家翻译商品文案。未来可以期待的是,随着AI对于自然语言更好地学习,跨语言的买卖家将能更方便的对话与交易,有效降低沟通成本

AI已成为科技界与电商圈当红炸子鸡,但在面对企业与产品的AI技术导入,也需要有适当的认知和哲学。事实上,现在很多喊得火热的AI技术,都还是处在非常初阶的阶段,过早投入太多资源,花了大钱但是却成效甚微。因此我们对于AI的哲学,有两个思考提供各个企业参考。首先,不要过早投入太多资源于新技术,否则花了大钱在不成熟的技术,却很难带来成效。反而会因为初期的失败经验导致后续推动AI的困难。

但更重要的思考是,不能置身事外!AI需要累积大量的数据资料。即使有再好的技术和人才,没有足够的数据量也无用武之地。累积数据需要时间,因此企业要尽早建立AI的基础建设,结构化的收集并累积足够的数据量,当AI技术成熟后,将能更快更有效的产出对消费者有用的应用。