产业拚AI化 从决策端找到人才管理、转型切入点

产业拚AI化 从决策端找到人才管理、转型切入点(示意图/shutterstock达志影像)

在花莲立雾溪河床种西瓜，河床如此宽广，要如何估算产量？用人工智慧（AI）就能解决了。AI能够有效增进工作的效率，近几年企业在进行数位转型时，常常把AI在工作情境的应用纳入考虑，包括改善工作流程，或推出新的服务等，因而企业内部的工作者，就需要对「如何与AI共事」有一定了解，也产生了学习AI，培育AI人才的需求。

愈能抓到规律的工作愈适合AI

学习AI之前要了解如何看待AI，财团法人资讯工业策进会数位教育研究所主任张育诚认为，工作流程愈容易抓出逻辑的工作愈容易被AI取代，但也不用太过担心，因为还是要有人负责训练、设定AI，因此虽然旧的工作可能消失，也会有新形态的工作产生，端看职场工作者怎么应变与学习。

张育诚分享，人工智慧的概念其实就是把原本由人进行判断的事情，改由AI判断，因此在各行各业的应用范围相当广，举凡晶片晶圆的瑕疵判断、卫生纸制造时品质的检测、溪口河床种植西瓜产量的计算、无人收费停车场对车牌的辨识、人脸辨识门禁系统，即时翻译机等都属此类。

人工智慧能够帮助提高工作效率，但不代表它不会犯错，重要事项的最终判断还是应该由人做决定。像医院里对病人病况的诊断，透过AI可以协助医师初步了解病情，但最终的诊断，还是要由医师决定。另外，较无例行流程、需要个案判断的工作如律师等，则较不须担心工作被AI取代。

再者，人工智慧要判断、要学习都需要有其依据，因此作为AI判断与学习依据的「大数据（BigData）」，以及能够用来搜集数据的「物联网（IOT）」概念也常常被并列提到。

张育诚就曾协助花莲的西瓜农，以空拍方式评估立雾溪溪床西瓜产量，但西瓜生长不会每个长一样，有的倒右边，有的倒左边，加上溪床上还有许多的石头，AI要怎么透过空拍影像辨识西瓜数量？「这就要喂给AI大量的影像，让它能找到规律学习，分辨哪些是西瓜，哪些是石头。」

想要学习AI，应该如何下手呢？张育诚指出，对主导决策的管理阶层来说，可就目前市面已提供的服务先行了解、体验，再选择有兴趣的主题参加AI相关的研讨会，根据不同专家学者的分享与讨论，决定公司要不要出资购买相关设备以推动该项目。

而资讯部门等AI化执行单位则可以参加相关应用的工作坊或课程，提高相关技能的实战力，将AI技术应用于工作流程优化，或是知道如何和外部的AI服务团队合作。至于一般职员，则只要知道如何操作，以及会有怎样的效果就好。

比如卫生纸的生产线可能要等到出浆后，纸浆干燥了才能人工判断品质；透过AI的检测，可能在前期出浆、纸浆还没干时就能判读品质，提高整体效率。产线作业员需要确保优化后产线的运作；而内部AI化执行单位或外部AI服务单位则要知道背后的逻辑，透过哪些数据可做可能的判断、如何搜集数据等。因此以AI技能的学习需求来说，以产业AI化的执行单位以及想从事AI服务工作的企业或人才需求最大。

产业AI化相关人才需求大

看中产业AI化的相关人才需求趋势，财团法人科技生态发展公益基金会与台湾资料科学协会共同设立台湾人工智慧学校，以「做中学」的方式培育各行各业AI化所需的技术领袖人才，自2018年初至2019年10月，已培育来自1500家公司、超过5500位的AI专业工程师与经理人。

张育诚说，资策会的课程则是提供适性化的就业养成教育，根据学员的需求，在前期基础领域的共同学习后，透过专案导向的课程，让学员发展自己想走的领域。「我们现在尽量找企业合作，由企业提出想解决的问题，让学生解题。」透过这样的方式，让学员衔接产业需求的差距缩到最短。

举例来说，资策会2018年与以机票线上订位系统为服务项目的先启资讯合作，由学员在专案课中开发「机加酒订票网站」。题目是先启资讯出的，因此先启资讯过程中也会派专案经理人了解进度，并在结训时主动邀请全台各大旅游业者办理人才媒合会，为参与专案的17位学员媒合工作，正好补充各大旅行社缺乏的旅游资讯人才。

另外，学习资料分析较常用到的Python程式语言，网路上就可找到许多自学管道可以学习，因此张育诚认为，想要学AI也可以自学。不过自学者因为较不了解业界实际的需求，学到一个阶段就会觉得自己「功夫」够了，但实际上可能和业界的需求还有一段差距，他也提醒自学者注意。

文／张淳育