海纳百川》病毒大流行后的公卫变革(许世明)

我们需要建立一个更好的检测防控结构,来作为大流行防范战略的一部分,落实「人工智能健康管理」应该是面对人类病毒共存的唯一根本解决方案。(新华社

世界卫生组织于2020年3月11日宣布COVID-19全球大流行以来,已经过去一年多了。全球约两亿人染疫,近四百万人死亡,许多幸存者正经历长期症状。尽管COVID-19患者疫苗接种和临床治疗取得了进展,但一个世纪以来最严重的公共卫生危机还远未结束。我们应该将重点放在了解COVID-19大流行的长期影响上,并开始探讨可以从处理当前卫生危机中所犯错误中吸取的教训,以便为未来的危机做好准备。

科学史上,从未有过如此多的信息被如此迅速地生成、共享和部署,以应对对人类的威胁。另一方面人们意识到,再多的研究医学发展也不能弥补许多政府内部的无效领导和缺乏协调,更不能因此忽略国家间必要的合作。

人们清楚地意识到,为下一次大流行做准备将需要深入研究这些失误,了解哪里出了问题,并努力改进卫生安全治理架构。正如世卫总干事冯富珍所说,克服体制上的傲慢与自满情绪,对于制定一项长期的大流行防范战略仍然至关重要,该战略由科学证据和健康教育驱动,并努力实现卫生安全。

COVID-19大流行的一个悲剧性教训是⋯糖尿病、肥胖、高血压肾脏病肝病等在亚健康人群中越来越普遍,进而放大了重症与死亡人数。透过医疗保健普及化、及精准健康预防政策落实,就能提高卫生系统恢复力,改善人口的总体健康状况,并可能减少未来疫情爆发时的重症与死亡负担。

实现精准健康以及精准防疫将面临许多挑战,我们必须解决一些常被忽视、却证明极为重要的核心问题:大流行期间的主要诊断工具检测能力有限,以及重症病患的罹病病理机制了解不深与预防不足。所以,我们需要建立一个更好的检测防控结构,来作为大流行防范战略的一部分。精准或科技防疫不是只有公卫流行病问题;必须结合病毒、免疫、病理等基础医学分子生物学专家一起面对并提出解决方案。在这方面的努力,如同美国拜登总统倡议登月计划和美国国家卫生研究院实施的全民健康研究计划一样,落实「人工智能健康管理」应该是面对人类与病毒共存的唯一根本解决方案。

许多国家治理失败的另一个现象是,错误信息的扩散,和对科学、卫生专业人员的不信任,以及缺乏可挽救生命和遏制流行病的医疗与公共卫生措施。我们必须有能力去应对日益增长的疫苗耐药性的挑战、了解错误信息产生的背后原因,以及面对疫病的无知带来的恐惧。

世界仍然处于危机之中,但现在去谈论为未来的大流行做准备并不会为时过早、我们应该透过正确变革来提高全球因应这类严重卫生危机能力。最近的经验一再表明,资源、资金和政治资本往往会随着疫情的爆发而逐渐耗竭。然而,无论是在卫生方面还是在经济方面,COVID-19的真正影响可能远超过大流行的急性期,在病毒印象仍然深刻之际,我们应该立即着手全民精准健康、慢性病管理与科学防疫行动的变革;我们不能浪费这一机会之窗。

(作者为前台大医院院长医师教授)

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