含车位算单价「低于行情」 北市地政云大数据还原「实价」
▲为此台北地政云创新提供「大数据扣车位算房价」功能，协助民众试算扣除车位后的房屋单价。（图／记者张菱育摄）
房屋含车位总坪数一起算单价，低于区域行情，看似买到便宜物件，实则并无反馈到房价，反而造成资讯混淆，为此台北地政云创新提供「大数据扣车位算房价」功能，提供民众试算扣除车位后的房屋单价，协助消费者掌握市场行情。
买房前多数人会参考实价登录资讯，不过部分未申报「车位价格」或「车位面积」资讯，导致无法拆算正确房屋单价，为此台北地政云创新提供「大数据扣车位算房价」功能，协助民众试算扣除车位后的房屋单价，解决房屋车位混算单价计算失真问题。
车位价格有无拆算差很大，因为车位价格以坪数计算时，单价往往比房价低，如果未拆算，直接将总价除以总坪数，单价将低于行情，看似好像便宜了，但却失真。
▲ 北市地政云新增「大数据扣车位算房价」功能，让房归房、车归车，价格不混淆。（图／翻摄自北市地政云）
举例来说，假设一间房子30坪、车位10坪，总坪数40坪，若直接以总坪数且含车位计算，单价50万元；但若将车位价格另计一个200万元，拆算车位单价60万元，两者单价出现10万元价差。
「大数据扣车位算房价」功能让房归房、车归车，价格不混淆，才不会落入房屋单价陷阱，对此北市地政局表示，房屋附车位买卖交易，如申报人未申报「车位价格」或「车位面积」等栏位，会先搜寻同社区的车位面积及价格。
倘若同社区没有可以参考的资讯，会再扩大环域300公尺范围内搜寻，借由大数据资料库的建立，提供与查询标的同类型车位之价格及面积等参数，供民众参考试算较贴近实际的房屋交易单价。
大家房屋企划研究室主任郎美囡说明，部分屋龄较新建案可能出现有申报车位坪数，但没有登录车位价格，或是较旧社区缺乏车位资料，影响买方评估房屋本身单价的准确性。
在实务上常见利用灌入车位来拉低单坪价格，由于买方通常会找区域内价格较低的房屋，因此透过这类手法吸引买方搜循低单价物件，增加房屋的曝光度及看屋量，但无法反映出房屋实际单价，且一般民众在缺乏车位资讯的情况下自行拆算车位单价具有难度，若之后透过大数据能精准分析，拆算出正确单价，能帮助民众掌握市场行情。