扩展数据分析应用 决策者也要看得懂统计软体
▲ 台北医学大学大数据研究中心为培训专业人才，举办为期两个月的数据分析训练课程。（图／翻摄自台北医学大学大数据研究中心）
知名人力资源公司指出，数据分析人才是近年来最夯的职业。透过近年在产学合作的经验中，「台北医学大学大数据研究中心」发现，各个产业的公司对于大数据这块都有憧憬跟想法，也应证确实很多公司都想要这类型的人才，或者委外进行数据分析，因此透过这样的机会，这些公司找上北医大数据研究中心。他们希望透过累积杂乱的数据中，找到一些可用的资料；有些是完全没有数据，但想利用市场上的数据来佐证他们的成效、价值；甚至是委托北医大数据研究中心专门开办培训班协助培育人才等。
在这些经验中，北医大数据研究中心发现，不管是私人企业或是公家机关，想要朝向数据时代走，不但员工需要一些基础的数据分析能力，决策者看得懂也很重要，不然可能会面临以下几个问题：
1. 报表成果出来，看不见数据的价值，决策只往表面走。2. 基层分析员工缺乏决策者的视野找不到价值，决策者也无法领导指引表达远见。3. 决策者把分析功夫看得太简单，看不出分析人员价值，留不住人才。当然各式各样的公司还会有许多的问题，这些问题都是冷静一想可能会面临的困境，因此北医大数据研究中心多半会建议主管需要了解一些基础简单的视觉化程式，例如Power BI，只要会Microsoft office工具，那使用他就不是问题，在搭配一些简单集中的培训课程，让自己的专业增加一些数据分析的基础知识。
数据时代在2015年5月就写了一篇关于大数据科学家的五大特质，包含：
1.定义和厘清问题的能力2.拥有想像力，创造数据的价值3.逻辑思考能力掌握问题的关键4.基础数理与资讯工程能力5.跨界合作能力。
经过这么多的合作经验，一个好的数据分析结果其实不是数据是否证明了你的商品有效，而是从不断的厘清问题以及透过各种不同的数据摩擦结合，创造客户有兴趣的结果进而修改方针修改产品。期许每个数据分析的开始，都在公司单位里带起澎湃的好奇心及共同前进的目标，就从根本做起，快培养自己及员工基础的专业知识并与北医大数据研究中心办理的人才培育课程，一起学习基础课程、了解大数据未来趋势、并跟身边不同领域的人跨界合作，进行数据分析竞赛，碰撞出各种不可或缺的能力吧。
数据分析进修课程: http://bdrc.tmu.edu.tw/index.php/ai/ 2018-09-03-09-27-33