判读「疟疾血片」月薪只有1000元 她却从18岁做到退休
▲ AI人工智慧揪出疟疾，疾管署「鹰眼专家」终能退休了。（摄影／刘亮亨、庄乔迪、张凯喨；制作／张舒芸；资料提供／疾管署）
「那年我才18岁，只觉得有工作就来了，没想到一做就46年多。」现年66岁的郭明珠是全台疟疾判读第一人，被疾管署同仁誉为「鹰眼」，医院送来的影像档或血片，只要在显微镜下看一眼就能揪出带原。她笑着分享研判秘诀，自谦表示「就是靠经验」。即将退休的她，很高兴疾管署创新用人工智慧分担重任，退休后若有余裕，也愿意回锅指导，为台湾防疟再尽心力。
郭明珠是检验及疫苗研制中心寄生虫实验室办事员，民国60年以临时雇员的身份，进到「疟疾研究中心」，被分配到人体血液寄生研究工作，月薪仅1000元，直至民国80多年转为正式雇员，月薪才达到正常水准。由于疟疾已于民国54年根除，18岁的她马上面临两项难题，一为业务缩编，二为世代断层。
郭明珠笑称，当年传承经验的前辈至少都与她相差20岁，「刚好是一个世代」，整个研究中心也为了这个小姑娘开设「一人训练班」，教导认识疾病、疟原虫与显微镜实作，只花了1个月训练，就让她亲上火线，判读医院送来的血片是否有疟原虫，再将结果回传，让病人即时获得治疗。
▲疟疾专家郭明珠指出显微镜下遭疟原虫寄生的红血球。（图／记者季相儒摄）
「看显微镜很枯燥，但显微镜下的世界却很有趣。」郭明珠分享，引起人类感染的疟原虫包括恶性疟原虫、间日疟原虫、卵形疟原虫与三日疟原虫等，台湾常见的疟疾种类为恶性疟与间日疟两大类，过去比例为5：5，近年来恶性疟有逐年增多趋势，比例上升为6：4。
郭明珠称，恶性疟与间日疟最大差异，在于发病时间，前者只要一天，后者则要48小时，一旦没有及时治疗，可能会产生脑炎、呼吸困难、肾脏功能衰竭等危机。
判读血中疟原虫经验丰富，郭明珠面对显微镜下的影像亦能侃侃而谈。她指着影像档表示，「间日疟的名字取得很好。间日，也就是隔天，被叮了要隔一天才会发病。」而间日疟原虫喜欢寄生在幼小、年轻的红血球，让血球膨胀产生「许氏斑点」，也成了判读上最大特征；恶性疟则不分红血球期别全面寄生，「你看血球上面一个一个小黑点，就是疟原虫的指环体，严重感染的病人，一片血片上可揪出上万、甚至破亿只疟原虫。」
▲恶性疟不挑血球，感染患者一个血片最多能揪出上亿只疟原虫指环体。（图／疾管署提供）
台湾疟疾根除后，防疫重点从扑疟、抗疟转为防守阶段「保全期」，原本的疟其研究中心也逐渐缩编，从百人单位减为10多人组室，至一业务单位，由郭明珠独挑大梁。
随着郭明珠退休日子逼近，疾管署苦于后继无人，决定放手一搏，与人工智慧实验室合作，利用AI揪出疟原虫，1月至今已用电子显微镜扫描了50片血片，标示出3000张疟原虫，交由机器进行图灵测试，而郭明珠在过程中，除了协助分辨疟原虫外，也担任图灵测试主角，与人工智慧一决高下。
郭明珠表示，在研判上最大的不确定性，多为受到血小板与染色杂质干扰，原虫构成要素主要有核、细胞质、色素三要件，通常血球会成不规则状，若发现血球成「正圆形」那就要排除可能；此外，最常被误认的血小板，也因为结构松散，会请同仁排除。
▲遭间日疟原虫寄生的红血球会产生「许氏斑点」，也成了研究员的判断依据。（图／疾管署提供）
经历过旧显微镜时代，新型电子显微镜让郭明珠工作越发得心应手，拿到影像档到揪出原虫，最快只要3秒钟。但郭明珠笑着补充，「这个速度仅限带虫数多的案例」，如果第一时间找不到，检验工作就如同大海捞针，最常需花上2至3小时。
郭明珠回忆当年受训时，长官总是在一旁盯着看，「我看一小时，他就在我旁边站一小时。」但她并没有把同样方式带到后进同仁训练中，每当后辈在判读上遇到困难，她都会发挥专业，热心解说。近年来台湾每年约有10至30例境外移入疟疾个案，为了在第一时间帮患者投药，郭明珠就算遇到下班时间，也得赶回实验室开机判读。在临界退休的7月初，她依然为了临时送来的印度渔工案例，在实验室埋首加班。
▲疾管署2005年出版台湾疟疾根除40周年手册，郭明珠与册中50多岁的自己合影。（图／记者季相儒摄）
退休在即，面对人工智慧强势崛起，郭明珠乐见其成。她直言不讳表示，AI判读是未来趋势，但机器需要人类教导，只要建好大数据资料库，改由机器判读无不可行。
但被问到未来机器是否有望完全取代人类？郭明珠依然对自己的专业有信心，「大陆也有AI，也没有办法做到百分之百。」就算大数据建置完成，还是需要靠人力做最后把关。她已把毕生经验传承给2位同仁，退休后若真的有需要，也不排除回锅帮忙，揪出难辨疟病。