台大医院超级电脑加持 判读乳癌病人只要5秒

台大医院启用新一代AI超级电脑系统DGX A100，深耕智慧医疗。图／台大提供

台大医院耗资近2千万采购两套新一代AI超级电脑系统，以乳癌为例，过去靠医生判读巨量的检查影像往往耗时耗力，有了AI帮忙，0.8秒能看300张影像，判读一名病人只要5秒。

台大医院今年2月成立智慧医疗中心，院长吴明贤表示，智慧医疗是未来医疗发展重要的主轴，尤其是在AI的应用是台大未来五到十年的重点。而智慧医疗的四个区块，台大原已含括资料、人才、临床转译，但却「三缺一」，只差运算力。

因此台大医院耗资新台币约1700万引进两套AI超级电脑系统DGX A100，预计可提升处理医疗影像的速度可提高2倍效能、语言处理提升5倍效能，若搭配基因运算软体则可提升2.25倍的效能。目前在肺部结节、心脏主动脉钙化及乳癌诊断都有显著成绩。

台大医学院影像医学部教授张允中团队与永龄健康基金会等共同开发应用在电脑断层的疾病侦测AI辅助系统，分析204位病人、并透过10组AI模组，将可自动判读病人的肺部是否有施打过显影剂，并能将肺脏与肺叶自动分离，并侦测出肺结节后产出结构化的报告，可找出肿瘤位置、大小、体积、位置，直接把资讯转到放射科，目前已完成近5千组肺结节报告。

张允中说，透过AI协助，可自动生成结构化报告，减少人为疏失，协助医师精准判断。不过，电脑判读也还有瓶颈，因肺脏结构复杂，也会有术后变化，这部分的判读还有待突破。

而以往乳房超音波检查仰赖超音波技术员、医师扫描乳房，执行的人经验不够或不够专注，就可能会遗漏肿瘤。后来发展先做乳房扫描，再由医师诊断分析，但影像量非常大，医师常要花相当多时间看正常的扫描。台大和台大医院团队发展快速乳房超音波电脑辅助侦测／诊断系统，以电脑辅助方式协助肿瘤的侦测以及诊断。

台大资讯工程学系教授张瑞峰表示，以自动乳房超音波侦测，一名病人扫下来会有1800张影像，医生如果要看这么多影像才知道肿瘤在哪，就像大海捞针。但有人工智慧帮忙，0.8秒就能看300张，一名病人只要花5秒就能判读。

此外，台大团队也开发心脏主动脉钙化／脂肪全自动分析AI模型，透过模型可以自动分类及计算胸腔钙化／脂肪定量，心脏分割准确度达94.2％，分析一个病例只需要0.4秒。

「天下武功，唯快不破」，院长吴明贤说，大数据就像是石油，而开采石油需有良好的工具，尤其基因定序就像无字天书，利用AI系统可快速从中找出脉络，进一步做到精准健康、精准医疗。