AI实践年5年50亿，AI如何接地气？
文／TAIWAN梦想家
2018台湾「AI实践年」正式起跑，在社会大众热切关注AI、大数据、工业4.0的声浪中，科技部携手产学界，5年投入50亿，在台清交成四所顶尖大学成立4个AI创新研究中心，希望提升产业竞争力，迎向AI的国际战场。
在这场全球赛事中，论者常提及台湾的一些隐忧，包括（a）深度学习仰赖大量资料，唯有国际级的网路、APP公司才能搜集足量数据，台湾的机会不大；（b）从既有的商业交易流程或自动驾驶搜集使用者数据，台湾的起步与规模都居于不利的劣势。
这些深思熟虑的诤言，确实提醒我们在打造全球AI产业链时，除了要发展差异化的技术及应用外，也必须思索如何另辟蹊径，利用AI促进台湾产业与社会的转型。
其实，数据的取得，还有一个经常被忽略的关键面向：信任机制的建立。台湾从南到北，聚落在北部的新庄、回龙，中部的台中、彰化，到台南、高雄等地，潜藏许多深具国际竞争力的公司：包括精密模具、塑胶成型、五金扣件、工具机等具「隐形冠军」潜力的厂商。多数厂商很清楚工业4.0的大势所趋，也都尝试导入smart data相关系统，逐步迈向智慧制造；也深刻体认智慧制造绝非打掉重炼、一蹴可几。
其中有些公司，已经在国内外资深专家和顾问的协助下，透过学习工厂（learning factory）这种「厂中厂」创意机制，一步步建置新世代智慧工厂。透过科学数据的掌握，即时侦测问题点，迅速找出解决的方法。学习工厂中，每一个machine owner，不用再去输入工单，只要透过数据画面，马上可以了解自己的表现，既能不断地成长，也可以让公司透过这些数据，调整生产的决策。
这种实践智慧制造的务实策略，最美妙之处在于，辅导团队跟工厂之间，透过全面检视制程、达成稳定生产、建置厂中厂的改造过程中，达成双赢的合作关系，也为下一阶段撷取大数据的努力，打下坚实的互信基础！如果可以从三家、五家学习工厂中撷取实战的数据，不断扩大累积，透过识别标志保护，建立大数据的资料库，借由AI专家的分析，将加值成果，回馈到个别的厂商，构成一个相互提升的良性循环。
以过去几十年来，台湾中小企业肩负全球制造重任的关键角色，从中所累积的巨量资料与潜在的创新应用，委实不可限量，也提供一个发展AI的独特利基。这应该也是陈良基部长在评估AI研究在众多领域的发展前景时，之所以特别强调智慧制造的成果将会最快显现！
重点在于，掌握AI发展domain knowledge的学者专家，应该放下身段走入业界，透过创意建立各种合作的信任机制，让AI智慧接地气，既可培育新一代智慧制造的坚实人才，更可以建立AI的示范亮点。
●作者TAIWAN梦想家，是由一群掌握AI创新价值及趋势的跨领域人才组成，希望借此提升国家竞争力，将台湾打造为AI发展重镇，进而孕育AI新兴产业应用发展。以上言论不代表本网立场，本网保有删修权。88论坛欢迎多元的声音与观点，来稿请寄：editor88@ettoday.net