打破传统扫码结帐限制 创意引晴AI自助结帐更快速
除了「AI商品影像辨识结帐系统」外，Viscovery公司正积极发展AI影像辨识的创新零售商业应用－AI影像行销。图／Viscovery提供
创意引晴股份有限公司小档案
台湾影像辨识新创创意引晴（Viscovery）荣获2020金漾奖「智慧应用」类第二名，Viscovery行销经理Ariel（右）上台领奖。图／王德为
新冠肺炎疫情改变人类生活方式，也加速「无接触经济」的发展。台湾影像辨识新创创意引晴（Viscovery）瞄准后疫情时代零售业新商机，以及先进国家少子化的后缺工现象，开发出全球首创的「AI商品影像辨识结帐系统」，除大幅加速消费者结帐流程、减少店员与顾客的人际接触外，也可节省店家人员训练成本，提升顾客体验，成为本届金漾奖一大亮点，获颁「智慧应用」类第二名。
民众到大卖场购物可能会发现，部分店家已开始提供「自助结帐」服务，但其实是由顾客自身取代收银员的工作，由顾客自行拿商品条码逐项扫描，并选择付款方式，与传统结帐方式相比，虽在疫情期间可减少人际传染的风险，但顾客未经训练，不熟悉机器操作，反可能比收银员结帐花更多时间，影响消费体验。
Viscovery行销经理Ariel表示，目前零售产业遇到的痛点，主要有三大面向，首先是传统结帐方式导致排队人潮过长，影响消费体验；其次是贩售商品多样化的店家，就需要花更多时间训练收银员辨识产品，但零售服务业员工流动率高，导致企业须不断重复训练新员工，营运成本因此上升；第三是部分贩售均一价商品的店家，由于商品价格相同，可能只扫同一组条码，或是仅依据购买数量计算金额，进行结帐，以致企业无法从每日销售报表，评估各种商品的实际销售数量，导致库存管理难度提高，特别是具时效性的食品、餐点类商品，会有生产不足或过剩的情况。
迎无接触经济时代
解决零售业痛点
而Viscovery的「AI商品影像辨识结帐系统」，正好同时解决上述三大痛点。Ariel说，这套结帐系统不使用商品条码扫描方式，而是透过人工智慧、深度学习（Deep Learning），结合电脑视觉技术，来取代人眼辨识。店家只要准备好五张商品不同角度照片，储存在这套系统的资料库后，未来顾客拿商品来结帐，系统就能经由商品特征辨识出商品名称及数量，并加总金额，完全不需要店员一个个核对输入，就能轻松完成结帐。
据Viscovery实测，这套影像辨识结帐系统，可以节省80％的结帐时间，协助店家提升营运效率、优化购物体验，可用作辅助店员结帐的工具，加速结帐流程，亦可用作顾客自助结帐，提升消费体验。
目前，Viscovery这套自助结帐系统已导入85度C美国门市。Ariel指出，当年85度C首度进军美国，吸引许多消费者上门消费，品尝台式面包风味，但因当地美国籍员工不熟悉台式面包，影响结帐流程（建议改速度），导致门市外大排长龙，「因此他们对优化结帐流程，有相当强烈的需求」。
影像辨识系统获好评
另外，少子化现象严重的日本，也是Viscovery大力拓展的海外市场之一。Viscovery商务经理Tony表示，日本目前劳动力不足的情况非常严重，到日本餐厅或卖场就可发现，夜间时段的收银员几乎都是外籍人士，甚至根本找不到人来当收银员，因此对减轻店员负担的结帐方案也有相当强烈的需求。日前Viscovery已与日本蛋糕店Flammarion合作导入此套影像辨识结帐系统，协助店员加速结帐，深获好评，目前也正紧锣密鼓规划导入多家日本蛋糕店，商机可期。
除了这套AI商品影像辨识结帐系统外，Ariel表示，公司正积极发展AI影像辨识的创新零售商业应用—AI影像行销，消费者于货架上拿取商品后，透过货架上方的镜头，电脑将自动辨识该商品，并于货架上的大荧幕显示该商品的相关资讯，如成分与产品亮点，目前正与全家科技2号店合作，于健康食品互动专区导入此项技术。目前也正与品牌商洽谈，借由AI影像行销技术，提升品牌与消费者之间的互动，例如：当消费者同时拿起两件商品，系统还会协助消费者做商品比较，除增进消费者的黏着度外，也能协助店家进行消费者洞察，发展精准行销。
「我们致力让视觉AI的应用变得更简单容易，也期望AI科技可以帮助人类，务实地减轻劳务，将人力资源投入到更有价值的事物上。」Ariel说，身为全球影像辨识系统领导厂商，Viscovery有信心，将台湾的AI能量带上国际舞台。