电池也会自我学习 工研院携光阳发表AI概念电动车
工研院今天（21日）与光阳集团KYMCO签署电动机车能源管理系统技术合约，宣布双方将针对「自我学习式动态电量预估」技术等36项专利技术展开合作，开发出新世代AI（人工智慧）概念电动机车。
AI概念电动机车，主要是依据骑士不同骑乘模式，电源管理系统的AI会自动记忆学习，提供精准电动机车骑乘里程数及马达出力显示，突破现阶段电动机车都会以电量百分比显示的不精准问题，并在断电前警示骑士，不仅为骑士提供更安全骑乘经验，更带领国内电动机车从智慧世代转入AI新世代。
工研院材化所所长李宗铭表示，电动机车电池使用越久，电量预测误差越大，久而久之让使用者产生里程焦虑，不太信任仪表板显示的电量预估值，怕骑到一半机车没电发不动，因此不敢骑太远，这个情形让多数使用者当车辆在低电量行驶时会有里程焦虑现象，因此有预留电量的习惯，预留的电量越多，也意味着电量闲置造成的里程损失也越多，进而无法满足使用者行驶需求。
光阳集团KYMCO总经理王定义表示，KYMCO截至2018年止，共掌握1,763件核准专利，并与工研院合作长达20年之久，近期17案共36件电动车技术合作，就是针对电能系统、控制系统、马达冷却系统、防盗系统等多项强化，要将Ionex车能网推向到另一层次「AI级Ionex车能网」。
▲电动机车能源管理系统。（图／记者姚惠茹摄）
王定义强调，「自我学习式动态电量预估技术」有三大特点，其中第一个特点是将AI概念导入，让电动机车内建自主学习系统，因应每台车不同骑乘者模式会记忆学习，分辨出不同人骑车的耗能及预估的里程数，大幅提升车辆行车安全与可靠度。
第二是将现今电动机车电量以充电百分比显示方式改为电量值，并搭配骑乘耗能分析，直接将电量换算剩余行驶里程，以往电池劣化后会使百分比显示法的误差增加导致剩余里程估测误差更大，而工研院技术不论电池新旧与否，均可准确预估剩余里程且估测误差<5%，让骑士不再有里程焦虑的问题。
第三个特点则是电池在低电量、过温或低温等特殊状态，会进行放电功率限制，系统会主动显示马力限制，在安全状态下尽量维持车辆运行避免触发异常断电保护，即使当电池电量即将耗尽或启动保护发生时，断电前会主动发出断电报警讯息，避免现今电动机车没电突然刹停而引发的行车安全问题。
▲左起为光阳集团KYMCO研发中心协理徐文元、光阳集团KYMCO总经理王定义、经济部技术处处长罗达生、工研院副院长彭裕民、工研院材化所所长李宗铭、工研院技转法律中心主任王鹏瑜。（图／记者姚惠茹摄）