台湾银行家／台湾医疗俗又大碗 整合健保大数据才是政策解药
▲善用健保大数据，才能找出政策良方。（示意图／记者严云岑摄）
采访、撰文／傅清源
台北医学大学管理学院院长、大数据研究中心主任谢邦昌，是台湾医疗大数据的专家，对于政府如何善用健保资料，以大数据进行分析，提供更好的解决方案，以下是他的专访内容摘要。
全民健保从1995年开办，就快速累积庞大台湾民众的医疗资料。自2000年开始，中央健保局委托国家卫生研究院发行全民健保资料库，供研究者连结就医病患、医师以及医疗院所的基本特性等资料，早期从100万笔资料，增加到200万笔的抽样档。
这些健保资料库在深度与广度上，都不输国外类似医疗资料库，内容丰富详尽的疾病资料搜集不但可做为医疗研究的实证基础，而费用档是最详尽也最准确的资料，有助于健保财政的深入讨论与调整，成为政策规划的基石。
台湾医疗技术在国际间早已享有盛名，排名全球第3，也是亚洲第1，其中医疗技术能够在这20多年中突飞猛进，要归功于医疗大数据的应用，长期支应「俗又大碗」的医疗服务。
健保资料库搜集庞大的资料，透过分析建立模型，提供医生做更精确、更精准的医疗判断与服务。在医疗大数据的应用过程中，除了会有详实的医学临床资料，还有基因资料库，可以和个人习惯、生活行为等资料对照分析，甚至纳入环境资料，如空气污染指数、气象变化资料都能从中找出与健康的关系。
很多医疗解决方案都是透过在数据整合分析，建立模型的流程上，让医疗的有效性、准确性相对提高，是大数据与智慧医疗重要的精神。
智慧医疗和金融产业关系密不可分，尤其在医疗院所中，从挂号、门诊到收费的流程，等同于一个微型金融体系的运作。近年来金融产业不断创新的支付方式整合，也囊括其中。
健保资料库的核心在于费用档，记录了就诊病患、医师、疾病、院所以及费用相关资讯，还累计就诊总费用，根据不同检查、诊疗，处置等项目，是医疗经济研究中重要的资料。这类资料库和金融支付整合，不但能够了解健保财务，也能够提供医疗财务的分析应用，协助医疗机构进行风险管理、物流管理等。
多数的医院机构掌握的就诊资讯都是以「Data Bank」形式存在，辅以ERP系统（企业资源软体系统，Enterprise Resource Planning），不但可以精确了解医院营运过程，根据数据调整改善，与行为资料库结合，例如在医院大厅设置现场演奏、在儿科院区设置游乐器材，都是由数据分析出的服务需求带入医院经营，甚至开始出现为个人需求的客制化医疗服务。
放宽金融业投入长照改善健保财务
台湾的健保制度是典型的社会主义制度，不分贫富贵贱都能享有一样的医疗资源。口碑很好，但财务问题始终是最大隐忧，像是3,000亿到5,000亿不等的药价黑洞，都需要政府财政协助弥补。
为了因应高龄化社会来临，台湾现行积极推动的长期照护也往社会主义方式进行，若考量到健保财政负担，未必是最合适的方向。因为台湾毕竟不是施行社会主义的社会，政府的资源分配始终是重要课题，健保制度在财务方面与风险控管身受其痛。
从数据分析来看，健保制度回归福利政策，成为医疗照护基础，提供一般民众基本需求，而不是不断增加齐头式服务来扩大财务风险。目前政府编列数百亿预算进行长期照护是不够的，产业界准备投入长照领域的资金累积超过千亿。如果政府能够适度的开放市场机制，让金融服务、保险商品都能参与其中，仿效美国医疗机构和金融保险合作的模式，可以提供更多元的客制化服务。让有能力负担品质与价格较高医疗服务或医疗器材的人，可以有更多的选择，也能让产业更活络。
举例来说，美国目前在智慧医疗发展，在预防医学上有医疗服务与金融保险结合的应用。保险公司提供保户穿戴式装置，透过装置可以侦测和搜集保户的健康状况，如果一段时间侦测发现保户的体重或体脂数字都明显改善，就能够享有微幅的保费折扣，目的是鼓励保户维持健康状态，降低保险公司未来在医疗给付的成本。
善用大数据寻求政策问题解方
从大数据分析角度来看，隐私权的问题可以借由「去个人化」的方式来回避，资料库只提供族群分类资料，进行类型分析，有助于建立更多商业模式与机制。就像银行会针对消费者收入与生活方式，提供普卡，金卡，无限卡等不同商品，听音乐会或歌剧，也都有因座位的不同而有票价之别，满足不同族群，这些都是透过数据分析找出来的商业模型。
但唯有资讯公开、制度开放，让各领域都能有机会参与，提出不同的解决方法，再由市场机制汰弱择强。
政府拥有最多不同领域的大数据，除了健保，个人所得税、电子发票等财政资料都很庞大。这些数据如果能够善用整合分析，对于不同现行政策产生的各种问题，应能提供更好的解决方案。
医疗政策也是如此，导入商业模式的医疗服务，未必背离健保制度的精神，也不会因为负担能力不同而对人产生阶级意识的差别待遇，不能用「绝对」的观念看待智慧医疗产业的发展，一味用制度法规去束缚业者，将丧失创新服务的可能性，对产业发展并无助益。
※ 精彩全文，详见《台湾银行家2017年8月号》。※ 本文由财团法人台湾金融研训院授权刊载，未经同意禁止转载。