天下/Ai如何帮企业做决策? 张宗尧:先做这件事

文/天下编辑部

2018天下经济论坛夏季场以「未来生活 产业接轨」为题进行第二场论坛。天下经济论坛邀集讯能集思智能科技执行长张宗尧、亚洲游科技创办人暨执行长郑兆刚拳头游戏商务负责人苏志立畅谈在云端大数据、智慧城市、新零售发烧、智慧金融崛起的2018。主持人《天下杂志总编辑吴琬瑜与三位讲者共同探讨如何虚实整合,在未来生活新体验中带来新商机

以下是讯能集思智能科技执行长张宗尧在此论坛中的谈话全文

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我在做的事情,就是运用AI的辅助决策,让管理方法升级。这要怎么做呢?历史会重复上演,我们可以先从历史找答案,上一代有没有什么AI产品是成功的呢?

事实上,十年甚至二十几年前,就有了非常成功的AI产品,那就是GPS导航系统,这是一个非常完整的AI产品。

当你给GPS系统各种资料,告诉系统你要从A点到B点,系统就会帮你规划出最佳化的各种路径,再结合天气路况红绿灯等各种大数据分析,帮你规划出最短路径。

又或者是,你要的不是最短路径,而是最省钱、没有经过收费站方式,GPS系统也会根据你的喜好做调配,你所需要知道的,就是下一步该怎么走。这是一个非常标准的AI系统,而且发展到今天,全世界都在使用。

AI可以像GPS一样,为企业导航?

对企业来说,AI有没有可能也做到像GPS这样辅助决策?有没有可能当遇到困难时,不用再凭经验做决定?

举例来说,高阶主管会问,我们公司今年的运营成本为什么会比去年高20%?要如何降低成本

这个问题很难透过有效率的方式解决,到最后甚至会出现内部踢皮球,或是主管凭着一己的经验,妥协去用连自己都不见得满意的解决方式。

又像是厂长会问,我要如何降低呆滞3个月以上的库存物料?或是工程师会想知道,为什么A工站良率一直无法提升?这是什么原因造成的?

到今天,这些问题仍非常困扰第一线的员工,跟十多年前我在制造业时,甚至二十多年前,在学校做研究时,看到的情况本质上差异都不大。

也许公司中有具备20年经验的高手,能够找到解决的方法,但这方法只存在他的脑中,无法在公司内部传承,更别说传承到任何其他地方。我想做的,就是让AI来解决这件事,当然它不是一蹴可几。

我在MIT念书时,参与了一个研究计划,要让这些来自制程中的原始资料,能自动化地产出一套数学模型,再让这套模型跟行业里的专业知识产生关联,发展到最后,就变成愈来愈像是GPS的例子,系统可以自动告诉我可行的解法。过去五人团队,要花上五天才能解决的问题,透过这套系统可以马上得到答案。

这就是AI的特质,帮你从杂乱无章的讯息中,抽取出一套规则,就像是GPS,能帮你把路径全部算出来。

用AI找制程解方,先定义问题是什么

事实上,绝大多数实际生产的状态是,每天都有各种产能曲线,上上下下变化,各种问题层出不穷,一旦出现一个问题,只要你能正确去描述这个问题是什么,并告诉AI,可能就已经找到一半解法。

我举个例子,你今天要请电脑辨识一只猫,你告诉电脑猫有四条腿,电脑可能看到椅子也有四条腿,告诉你椅子是猫。

但猫还有眼睛、鼻子、胡须,这些特征要全部加在一起,拼凑出来才是猫。你可能得定义了一千个规则之后,电脑才终于知道什么是猫。这就是机器学习的过程。

而我公司的业务,就是在大量的原始数据中,把产能问题汇总分类,让电脑先结构化,归结出AI模型,找到产能的病因,并透过即时监控、AIoT追踪等等,再找出解决方法。从这角度来看,AI一旦被运用在管理层面,如果做得好,效益甚至大于自动化。

导入AI就跟导入所有新的技术相同,比较困难的点或许在于,要改变大家过去习惯做事情的方式。

8成重点在教育,导正观念最困难

所以我们公司在和客户合作的前期,大概有80%的环节是放在教育上。不只是教育企业主、一级主管,甚至连执行端的全部员工都得达到共识。我觉得导正观念才是最困难的事情。

如果你问我,创业终极目标是什么?我认为任何创业者都没有真正答案,如果有,我就能看到未来。

在创业初期,每个创业家都是心怀千万里,但在执行时,都是专注在一个非常小的点。我期许未来几年,我的公司能在这个非常小的利基领域中,做到领域第一。

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