疫起变聪明 侦温、拣货免接触

全球疫情拉开了人与人的距离，结合AI人工智慧的零接触技术顺势兴起，经济部技术处近年持续透过科技专案支持工研院研发零接触科技，像是精准量体温、疫调的新一代「热影像体温异常侦测技术」，以及提高物流仓储出货效率的「AI立体式智慧仓储系统」，都在零接触的防疫诉求下，既提高效率，也降低人力成本。

根据世界卫生组织（WHO）的调查报告，新冠肺炎最常见的症状就是发烧，占比高达87.9％，量体温用的红外线热影像仪去年需求强劲，市场规模达1782万美元，较2019年成长超过55％，随着今年台湾疫情升温，除了零接触量体温外，透过彩色影像、门禁管制记录个别人员进出时间，更贴近精准疫调、防止疫情扩散的需求。

因应防疫需求，经济部技术处科专成果「热影像体温异常侦测技术」2020年问世，今年更在工研院推动下，创新整合彩色摄影机与热影像感测器。

相较于坊间常见的热影像仪仅有单色成像，新一代「热影像体温异常侦测技术」可即时储存发烧人员彩色影像纪录，以便后续疫调需求，并已客制化协助台积电将体温侦测结合个人身份资料，整并至新竹新建厂工地的员工门禁管理系统，协助新竹科学园区半导体大厂落实实联制，平均可省下三分之二以上的管控人力及时间。

此外，工研院「热影像体温异常侦测技术」融合AI人工智慧，可自动同时侦测多人脸部额头位置温度，避免其他热源干扰产生误判；透过温度补偿技术，并结合物联网（IoT），能根据感测器与热源的距离、环境温湿度等条件，自动补偿校正后上传每日受测者体温资讯及环境资讯，收集数十万笔对应不同环境温度的体温侦测结果，室内外均可维持量测误差度在正负0.3度的范围内，准确度高达90％。

这项技术有效解决各机构、企业工作人员手动量体温，体温准确度回馈过慢的问题，也让第一线工作人员减少非避要性接触，大幅度提升工作安全性。

超高的性价比，已吸引全国逾百个政府机关、学校或企业采用，包括经济部、考试院、体育署、内政部移民署、澎湖县政府、澎湖县议会、澎湖医院、高雄市政府、台积电、文化大学、成功大学、交通大学、澎湖科大、台南大学等公家机关、企业及各地学校，让防疫机制更加完善，为回归疫后新生活做好部署。

另一项疫情下的剧变，莫过于线上购物成为生活常态，进而衍生「物流大塞车」现象，物流业者如何在有限空间储放上百万件大小、重量不一的商品，且要兼顾仓库成本，也要避免人力过度密集造成防疫破口，都是产业在疫情冲击下求生存的巨大考验。

为改善产业痛点，在经济部技术处科技专案支持下，由工研院整合系统，规划串接AI软体技术，新竹物流负责仓库营运控管，汉铼科技建置自动化设备，这套MIT的「AI立体式智慧仓储系统」应运而生，提供Yahoo!奇摩购物中心全台首座AI人工智慧决策物流中心。

不像传统的物流仓储，需要「人海战略」消耗庞大出货量，在8,000坪大的物流中心，比以往精简80％的人力，但进出货准确度却是从75％提升至90％，刚好在面对疫情高峰不断的时刻，零接触的AI仓储也解决人力吃紧或是扩大感染风险的问题。

「AI立体式智慧仓储系统」共有三大特色：

一是出货快，跟过去到货架拣货的方式相较减少三成人力，商品出库时间减少60％，订单高峰期时产能甚至是原来的10倍。

二是密度高，该系统部署立体式空间，货架最高可达14层，储位达3至4万个，储量规模与密度高居全台物流业之冠。

三是决策准，透过AI数据运算，可先行调度热门商品入库，精准完成作业。

透过AI人工智慧辅助仓储决策，不仅解决了前端的人力资源匮乏，更缩减了后端消费者等待商品时间，创造无形价值；值得关注的是，透过AI数据运算，储拣系统会分析天气、节庆和地区等因素，预测消费习性，将即将热卖的商品入库，掌握先机；「AI立体式智慧仓储系统」也因此在今年获得素有「创新界奥斯卡奖」美誉的爱迪生奖（Edison Awards）金牌奖。（节录自《工业技术与资讯》）